这篇文章将为大家详细讲解有关python中怎么调用摄像头显示图像，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

成都创新互联公司专注于企业营销型网站建设、网站重做改版、乐安网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5开发、商城建设、集团公司官网建设、成都外贸网站建设、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为乐安等各大城市提供网站开发制作服务。

如下所示：

import cv2
import numpy as np

bins = np.arange(256).reshape(256,1)

def hist_curve(im):
 h = np.zeros((300,256,3))
 if len(im.shape) == 2:
  color = [(255,255,255)]
 elif im.shape[2] == 3:
  color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ]
 for ch, col in enumerate(color):
  hist_item = cv2.calcHist([im],[ch],None,[256],[0,256])
  cv2.normalize(hist_item,hist_item,0,255,cv2.NORM_MINMAX)
  hist=np.int32(np.around(hist_item))
  pts = np.int32(np.column_stack((bins,hist)))
  cv2.polylines(h,[pts],False,col)
 y=np.flipud(h)
 return y

def hist_lines(im):
 h = np.zeros((300,256,3))
 if len(im.shape)!=2:
  print "hist_lines applicable only for grayscale images"
  #print "so converting image to grayscale for representation"
  im = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 hist_item = cv2.calcHist([im],[0],None,[256],[0,256])
 cv2.normalize(hist_item,hist_item,0,255,cv2.NORM_MINMAX)
 hist=np.int32(np.around(hist_item))
 for x,y in enumerate(hist):
  cv2.line(h,(x,0),(x,y),(255,255,255))
 y = np.flipud(h)
 return y


if __name__ == '__main__':

 import sys

 if len(sys.argv)>1:
  im = cv2.imread(sys.argv[1])
 else :
  im = cv2.imread('../cpp/lena.jpg')
  print "usage : python hist.py "


 gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)


 print ''' Histogram plotting \n
 Keymap :\n
 a - show histogram for color image in curve mode \n
 b - show histogram in bin mode \n
 c - show equalized histogram (always in bin mode) \n
 d - show histogram for color image in curve mode \n
 e - show histogram for a normalized image in curve mode \n
 Esc - exit \n
 '''

 cv2.imshow('image',im)
 while True:
  k = cv2.waitKey(0)&0xFF
  if k == ord('a'):
   curve = hist_curve(im)
   cv2.imshow('histogram',curve)
   cv2.imshow('image',im)
   print 'a'
  elif k == ord('b'):
   print 'b'
   lines = hist_lines(im)
   cv2.imshow('histogram',lines)
   cv2.imshow('image',gray)
  elif k == ord('c'):
   print 'c'
   equ = cv2.equalizeHist(gray)
   lines = hist_lines(equ)
   cv2.imshow('histogram',lines)
   cv2.imshow('image',equ)
  elif k == ord('d'):
   print 'd'
   curve = hist_curve(gray)
   cv2.imshow('histogram',curve)
   cv2.imshow('image',gray)
  elif k == ord('e'):
   print 'e'
   norm = cv2.normalize(gray,alpha = 0,beta = 255,norm_type = cv2.NORM_MINMAX)
   lines = hist_lines(norm)
   cv2.imshow('histogram',lines)
   cv2.imshow('image',norm)
  elif k == 27:
   print 'ESC'
   cv2.destroyAllWindows()
   break
 cv2.destroyAllWindows()

关于python中怎么调用摄像头显示图像就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享标题：python中怎么调用摄像头显示图像-创新互联
URL分享：http://pwwzsj.com/article/cccgop.html