python高级特性:Generator(生成器)-创新互联

格式对比:

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    List Imprehensions 格式:[ 语句 for .. in ..]

    Generator 格式:(语句 for .. in ..)

区别:List存储的是具体内容,每个元素都占用空间,当需要存储N条数据时,占用空间大

            而Generator存储的是表达式,通过计算而推算出下个元素,因此占空间少。

一、2种输入方式

#!/usr/bin/python

#generator.next()输出:很痛苦的方式
g = (x for x in range(0, 10))
print "g:"
print "1g.next():", g.next();
print "2g.next():", g.next();
print "3g.next():", g.next();
print "4g.next():", g.next();
print "5g.next():", g.next();
print "6g.next():", g.next();
print "7g.next():", g.next();
print "8g.next():", g.next();
print "9g.next():", g.next();
print "10g.next():", g.next();
#print "11g.next():", g.next(); --->超范围后,提示 StopIteration

python 高级特性:Generator(生成器)

可见 generator是从中断处继续向下执行。

#for循环输出

k = (x for x in range(0, 10))
for x in k:
   print x

python 高级特性:Generator(生成器)

二、斐波拉契数列:list 与 generator对比

##Fibonacci : 1 2 3 5 8 13 21 ..

##in list
def fib(n):
   i, a, b = 0, 0, 1;
   print "in list:"
   while i < n:
       print b;
       a, b = b, a+b
       i += 1;

print fib(6);

python 高级特性:Generator(生成器)

##in generator -----> yield :generator标志
def fibo(n):
   i, a, b = 0, 0, 1;
   print "in generator:"
   while i < n:
       yield b;
       a, b = b, a+b
       i += 1;
for n in fibo(6):
   print n;


python 高级特性:Generator(生成器)

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