Python如何实现批量ping操作-创新互联
小编这次要给大家分享的是Python如何实现批量ping操作,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
创新互联公司是一家专业提供河源企业网站建设,专注与网站制作、成都做网站、H5场景定制、小程序制作等业务。10年已为河源众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站制作公司优惠进行中。在日常的工作中,我们通常会有去探测目标主机是否存活的应用场景,单个的服务器主机可以通过计算机自带的DOS命令来执行,但是业务的存在往往不是单个存在的,通常都是需要去探测C段的主机(同一个网段下的存活主机),这样使用DOS来进行操作是不可取,探测的速度太慢了,不满足实际需要。一般批量的操作需要使用脚本进行一键部署执行,本文主要通过使用Python语言来实现批量ping的操作(使用多线程实现Python批量处理)
Python版本 :Python3
使用的第三方库:subprocess, logging, threading, queue
日志导出模块功能:
def set_logging_format(): logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(message)s', filename='ping_host.log', filemode='w' ) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(message)s') console.setFormatter(formatter) logging.getLogger('').addHandler(console) 多线程实现批量操作: threads = [] THREAD_NUM = 20 user_iput = input('please input modren: ') if user_iput == 'addr': IP_L = IP_LIST if user_iput == 'file': IP_L = IP_QUEUE for i in range (THREAD_NUM): t = threading.Thread(target = ping_IP,args = (IP_L,)) threads.append(t) for i in range (THREAD_NUM): threads[i].start() for i in range (THREAD_NUM): threads[i].join()
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