python如何实现有序查找算法-创新互联
这篇文章主要介绍python如何实现有序查找算法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
成都创新互联是专业的黎城网站建设公司,黎城接单;提供成都网站设计、成都做网站,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行黎城网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...
但是需要注意:
待查找的序列区间单调有序
例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:
假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围;
假如arr[center] 假如arr[center]=key,说明key在arr中心。 范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。 二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的 二分法的代码如下: 运行结果: 以上是“python如何实现有序查找算法”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
def BinarySearch(arr, key):
# 记录数组的最高位和最低位
min = 0
max = len(arr) - 1
if key in arr:
# 建立一个死循环,直到找到key
while True:
# 得到中位数
# 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据
center = int((min + max) / 2)
# key在数组左边
if arr[center] > key:
max = center - 1
# key在数组右边
elif arr[center] < key:
min = center + 1
# key在数组中间
elif arr[center] == key:
print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
return arr[center]
else:
print("没有该数字!")
if __name__ == "__main__":
arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
while True:
key = input("请输入你要查找的数字:")
if key == " ":
print("谢谢使用!")
break
else:
BinarySearch(arr, int(key))
当前文章:python如何实现有序查找算法-创新互联
当前地址:http://pwwzsj.com/article/ccosjo.html