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利用Java编写一个归并排序算法？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

一、归并排序

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

归并过程为：比较a[i]和a[j]的大小，若a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中，并令i和k分别加上1；否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中，并令j和k分别加上1，如此循环下去，直到其中一个有序表取完，然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间[s,t]以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。

二、归并操作

三、两路归并算法

1、算法基本思路

    　设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上：R[low..m]，R[m+1..high]，先将它们合并到一个局部的暂存向量R1(相当于输出堆)中，待合并完成后将R1复制回R[low..high]中。

（1）合并过程

    　合并过程中，设置i，j和p三个指针，其初值分别指向这三个记录区的起始位置。合并时依次比较R[i]和R[j]的关键字，取关键字较小的记录复制到R1[p]中，然后将被复制记录的指针i或j加1，以及指向复制位置的指针p加1。
    　重复这一过程直至两个输入的子文件有一个已全部复制完毕(不妨称其为空)，此时将另一非空的子文件中剩余记录依次复制到R1中即可。

（2）动态申请R1

    　实现时，R1是动态申请的，因为申请的空间可能很大，故须加入申请空间是否成功的处理。

2、归并算法

void Merge(SeqList R，int low，int m，int high) 
 {//将两个有序的子文件R[low..m)和R[m+1..high]归并成一个有序的 
 //子文件R[low..high] 
 int i=low，j=m+1，p=0； //置初始值 
 RecType *R1； //R1是局部向量，若p定义为此类型指针速度更快 
 R1=(ReeType *)malloc((high-low+1)*sizeof(RecType))； 
 if(! R1) //申请空间失败 
 Error("Insufficient memory available!")； 
 while(i<=m&&j<=high) //两子文件非空时取其小者输出到R1[p]上 
 R1[p++]=(R[i].key<=R[j].key)?R[i++]：R[j++]； 
 while(i<=m) //若第1个子文件非空，则复制剩余记录到R1中 
 R1[p++]=R[i++]； 
 while(j<=high) //若第2个子文件非空，则复制剩余记录到R1中 
 R1[p++]=R[j++]； 
 for(p=0，i=low；i<=high；p++，i++) 
 R[i]=R1[p]；//归并完成后将结果复制回R[low..high] 
 } //Merge 

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