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4Python全栈之路系列之Django模型-创新互联

Python全栈之路系列之Django模型


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MTV开发模式

把数据存取逻辑、业务逻辑和表现逻辑组合在一起的概念有时被称为软件架构的Model-View-Controller(MVC)模式。在这个模式中，Model代表数据存取层，View代表的是系统中选择显示什么和怎么显示的部分，Controller指的是系统中根据用户输入并视需要访问模型，以决定使用哪个视图的那部分。

Django紧紧地遵循这种MVC模式，可以称得上是一种MVC框架。

以下是Django中M、V和C各自的含义：

  1. **M**： 数据存取部分，由django数据库层处理;

  2. **V**： 选择显示哪些数据要显示以及怎样显示的部分，由视图和模板处理;

  3. **C**： 根据用户输入委派视图的部分，由Django框架根据URLconf设置，对给定URL调用适当的Python函数;

C由框架自行处理，而Django里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views)，Django也被称为MTV框架，在MTV开发模式中：

  1. **M** 代表模型(Model)，即数据存取层，该层处理与数据相关的所有事务：如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等;

  2. **T** 代表模板(Template)，即表现层，该层处理与表现相关的决定：如何在页面或其他类型文档中进行显示;

  3. **V** 代表视图(View)，即业务逻辑层，该层包含存取模型及调取恰当模板的相关逻辑，你可以把它看作模型与模板之间的桥梁;

数据库配置

Django的数据库在settings.py文件中配置，打开这个文件找到DATABASES字段进行数据库的配置：

DATABASES = {     'default': {         'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',         'NAME': 'mydatabase',         'USER': 'root',         'PASSWORD': 'as',         'HOST': '127.0.0.1',         'PORT': '3306',     } }

以下是一个MySQL数据库的配置属性：

字段描述
ENGINE使用的数据库引擎
NAME数据库名称
USER那个用户连接数据库
PASSWORD用户的密码
HOST数据库服务器
PORT端口

ENGINE字段所支持的内置数据库

  1. django.db.backends.postgresql

  2. django.db.backends.mysql

  3. django.db.backends.sqlite3

  4. django.db.backends.oracle

无论你选择使用那个数据库都必须安装此数据库的驱动，即python操作数据库的介质，在这里你需要注意的是python3.x并不支持使用MySQLdb模块，但是你可以通过pymysql来替代mysqldb，首先你需要安装pymysql模块：

pip3 install pymysql

然后再项目的__init__.py文件加入以下两行配置：

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

当数据库配置完成之后，我们可以使用python manage.py shell进入项目测试，输入下面这些指令来测试你的数据库配置：

E:\DarkerProjects>python manage.py shell Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. (InteractiveConsole) >>> from django.db import connection >>> cursor = connection.cursor()

如果没有显示什么错误信息，那么你的数据库配置是正确的。

第一个应用程序

让我们来创建一个Django app，一个包含模型，视图和Django代码，并且形式为独立Python包的完整Django应用。

Project和app之间的不同就是一个是配置另一个是代码：

  1. 一个Project包含很多个Django app以及对它们的配置;

  2. 技术上，Project的作用是提供配置文件，比方说哪里定义数据库连接信息, 安装的app列表，TEMPLATE等等;

  3. 一个app是一套Django功能的集合，通常包括模型和视图，按Python的包结构的方式存在;

  4. 例如，Django本身内建有一些app，例如注释系统和自动管理界面，app的一个关键点是它们是很容易移植到其他Project和被多个Project复用。

如果你使用了Django的数据库层(模型)，你必须创建一个Django app，模型必须存放在apps中，因此，为了开始建造我们的模型，我们必须创建一个新的app：

E:\DarkerProjects>python manage.py startapp darker

E:\DarkerProjects这是我的项目根目录，创建完成之后会自动创建如下文件:

E:\DarkerProjects>tree /f darker 文件夹 PATH 列表 卷序列号为 0003-4145 E:\DARKERPROJECTS\DARKER │  admin.py │  apps.py │  models.py │  tests.py │  views.py │  __init__.py │ └─migrations    __init__.py

第一个模型

首先我们需要创建三张表，分别是：

  1. 学生表(student)，拥有字段: id/sname/gender

  2. 课程表(course)，拥有字段: id/cname

  3. 成绩表(score)，拥有字段: id/student_id/course_id

打开app的models.py目录输入以下代码：

from django.db import models # Create your models here. class student(models.Model):     # 自增主键     id = models.AutoField     sname = models.CharField(max_length=12)     gender = models.CharField(max_length=2)      class course(models.Model):     # 自增主键     id = models.AutoField     cname = models.CharField(max_length=12)      class score(models.Model):     # 自增主键     id = models.AutoField     # 设置外键关联     student_id = models.ForeignKey(student)     course_id = models.ForeignKey(course)

每个数据模型都是django.db.models.Model的子类,它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法，并提供了一个简洁漂亮的定义数据库字段的语法,每个模型相当于单个数据库表，每个属性也是这个表中的一个字段,属性名就是字段名;

模型安装

要通过django在数据库中创建这些表，首先我们需要在项目中激活这些模型，将darker app添加到配置文件的已安装应用列表中即可完成此步骤;

编辑settings.py文件,找到INSTALLED_APPS设置,INSTALLED_APPS告诉Django项目哪些app处于激活状态：

INSTALLED_APPS = [     'django.contrib.admin',     'django.contrib.auth',     'django.contrib.contenttypes',     'django.contrib.sessions',     'django.contrib.messages',     'django.contrib.staticfiles',     'darker', ]

通过下面的指令来创建数据表：

# 检查是否正确 E:\DarkerProjects>python manage.py check System check identified no issues (0 silenced). # 在数据库中生成表 E:\DarkerProjects>python manage.py makemigrations Migrations for 'darker':   darker\migrations\0002_auto_20160809_1423.py:     - Create model course     - Create model score     - Create model student     - Remove field authors from book     - Remove field student from book     - Delete model Author     - Delete model Book     - Delete model student     - Add field student_id to score # 生成数据 E:\DarkerProjects>python manage.py migrate Operations to perform:   Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, darker, sessions Running migrations:   Rendering model states... DONE   Applying contenttypes.0001_initial... OK   Applying auth.0001_initial... OK   Applying admin.0001_initial... OK   Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK   Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK   Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK   Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK   Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK   Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK   Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK   Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK   Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK   Applying darker.0001_initial... OK   Applying darker.0002_auto_20160809_1423... OK   Applying sessions.0001_initial... OK

django1.7之前的版本都是：

python manage.py syncdb

django1.7及之后的版本做了修改，把1步拆成了2步，变成：

python manage.py makemigrations python manage.py migrate

查看创建的数据表：

mysql> show tables; +----------------------------+ | Tables_in_mydb             | +----------------------------+ | auth_group                 | | auth_group_permissions     | | auth_permission            | | auth_user                  | | auth_user_groups           | | auth_user_user_permissions | | darker_course              | | darker_score               | | darker_student             | | django_admin_log           | | django_content_type        | | django_migrations          | | django_session             | +----------------------------+ 13 rows in set (0.00 sec)

基本数据访问

运行python manage.py shell并使用Django提供的高级Python API

E:\DarkerProjects>python manage.py shell# 导入student模型类，通过这个类我们可以与student数据表进行交互 >>> from darker.models import student # 创建一个student类的实例并设置了字段sname, gender的值 >>> s1 = student(sname="ansheng", gender="男") # 调用该对象的save()方法，将对象保存到数据库中,Django会在后台执行一条INSERT语句 >>> s1.save() # 在插入一条数据 >>> s2 = student(sname="as", gender="女") >>> s2.save() # 使用student.objects属性从数据库取出student表的记录集,这个属性有许多方法，student.objects.all()方法获取数据库中student类的所有对象,实际上Django执行了一条SQL SELECT语句 >>> student_list = student.objects.all() >>> student_list , ]>

让获取到的数据显示为字符串格式

我们可以简单解决这个问题，只需要在上面的三个表类中添加一个方法__str__，如下：

from django.db import models # Create your models here. class student(models.Model):     id = models.AutoField     sname = models.CharField(max_length=12)     gender = models.CharField(max_length=2)     def __str__(self):         return self.sname          class course(models.Model):     id = models.AutoField     cname = models.CharField(max_length=12)     def __str__(self):         return self.cname          class score(models.Model):     id = models.AutoField     student_id = models.ForeignKey(student)     course_id = models.ForeignKey(course)

然后ctrl+c推出shell重新进入

E:\DarkerProjects>python manage.py shell Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. (InteractiveConsole) >>> from darker.models import student >>> student_list = student.objects.all() >>> student_list # 这次获取的就是字符串而不是对象了 , ]>

插入和更新数据

插入数据

>>> s1 = student(sname="安生", gender="男")

将数据保存到数据库

>>> s1.save()

获取刚插入的记录主键id

>>> s1.id 3

修改数据内容

>>> s1.gender="女" >>> s1.save()

相当于执行了下面的SQL指令

UPDATE darker_student SET gender = '女' WHERE id=3;

选择对象

下面的指令是从数据库中获取所有的数据：

>>> student.objects.all() , , ]>

Django在选择所有数据时并没有使用SELECT*，而是显式列出了所有字段,SELECT *会更慢，而且最重要的是列出所有字段遵循了Python界的一个信条：明言胜于暗示

数据过滤

使用filter()方法对数据进行过滤

>>> student.objects.filter(sname="安生", gender="女") ]>

在sname和contains之间有双下划线，gender部分会被Django翻译成LIKE语句：

>>> student.objects.filter(sname__contains="a") , ]>

翻译成下面的SQL

SELECT id, sname, gender FROM darker_student WHERE name LIKE '%a%';

获取单个对象

>>> student.objects.get(sname="as")

数据排序

使用order_by()这个方法进行排序

>>> student.objects.order_by("sname") , , ]>

如果需要以多个字段为标准进行排序（第二个字段会在第一个字段的值相同的情况下被使用到），使用多个参数就可以了，如下：

>>> student.objects.order_by("sname", "gender") , , ]>

我们还可以指定逆向排序，在前面加一个减号 - 前缀：

>>> student.objects.order_by("-sname") , , ]>

设置数据的默认排序

如果你设置了这个选项，那么除非你检索时特意额外地使用了order_by()，否则，当你使用Django的数据库API去检索时，student对象的相关返回值默认地都会按sname字段排序。

class student(models.Model):     id = models.AutoField     sname = models.CharField(max_length=12)     gender = models.CharField(max_length=2)     def __str__(self):         return self.sname     class Meta:         ordering = ['sname']

连锁查询

>>> student.objects.filter(id="2").order_by("-sname") ]>

限制返回的数据

>>> student.objects.order_by('sname')[0] >>> student.objects.order_by('sname')[1]

类似的，你可以用Python的列表切片来获取数据：

>>> student.objects.order_by('sname')[0:2] , ]>

虽然不支持负索引，但是我们可以使用其他的方法，比如，稍微修改order_by()语句来实现：

>>> student.objects.order_by('-sname')[0]

更新多个对象

更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法：

>>> student.objects.filter(id=2).update(sname='Hello') 1

update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录，一下实例将所有的性别都改成女:

>>> student.objects.all().update(gender='女') 3

update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数

删除对象

删除数据库中的对象只需调用该对象的delete()方法。

删除指定数据

>>> student.objects.all().filter(sname="ansheng").delete(); (1, {'darker.student': 1, 'darker.score': 0}) >>> student.objects.all() , , ]>

删除所有数据

>>> student.objects.all().delete() (3, {'darker.student': 3, 'darker.score': 0}) >>> student.objects.all()

字段属性

属性描述
models.AutoField自增列，默认会生成一个id列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键primary_key=True
models.CharField字符串字段，必须有max_length参数
models.BooleanField布尔类型，不能为空，Blank=True
models.ComaSeparatedIntegerField用逗号分割的数字，必须有max_lenght参数
models.DateField日期类型,对于参数，auto_now = True则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add则只是第一次创建添加，之后的更新不再改变
models.DateTimeField日期类型datetime同DateField的参数
models.Decimal十进制小数类型，必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
models.EmailField字符串类型（正则表达式邮箱）
models.FloatField浮点类型
models.IntegerField×××
models.BigIntegerField长×××
models.IPAddressField字符串类型（ip4正则表达式）
models.GenericIPAddressField字符串类型（ip4和ip6是可选的），参数protocol可以是：both、ipv4、ipv6，验证时，会根据设置报错
models.NullBooleanField允许为空的布尔类型
models.PositiveIntegerFiel正Integer
models.PositiveSmallIntegerField正smallInteger
models.SlugField减号、下划线、字母、数字
models.SmallIntegerField数字，数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint
models.TextField字符串
models.TimeField时间
models.URLField字符串，地址正则表达式
models.BinaryField二进制
models.ImageField图片
models.FilePathField文件

属性所拥有的方法

方法描述
null=True数据库中字段是否可以为空
blank=Truedjango的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
primary_key = False主键，对AutoField设置主键后，就会代替原来的自增 id 列
auto_now自动创建—-无论添加或修改，都是当前操作的时间
auto_now_add自动创建—-永远是创建时的时间
max_length大值
default默认值
verbose_nameAdmin中字段的显示名称
name竖线db_column数据库中的字段名称
unique=True不允许重复
db_index = True数据库索引
editable=True在Admin里是否可编辑
error_messages=None错误提示
auto_created=False自动创建
help_text在Admin中提示帮助信息

连表结构

方法描述
models.ForeignKey(其他表)一对多
models.ManyToManyField(其他表)多对多
models.OneToOneField(其他表)一对一

#Python全栈之路 #Django

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网页标题：4Python全栈之路系列之Django模型-创新互联
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