如下所示：

创新互联长期为上千余家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为永康企业提供专业的成都网站设计、成都做网站，永康网站改版等技术服务。拥有10多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

# -*- coding: utf-8 -*-
import os 
import pandas as pd
import numpy as np
#from os import sys

def appendStr(strs):
 return "BOQ" + strs

def addBOQ(dirs, csv_file):
 data = pd.read_csv(os.path.join(dirs, csv_file), encoding="gbk")
 data = data[data[u"BOQ条码"] != 'None']
 data[u"BOQ条码"] = data[u"BOQ条码"].astype(np.str)
 data[u"BOQ条码"] = data[u"BOQ条码"].apply(appendStr, 1)
 data.to_csv(os.path.join(dirs, csv_file), index=False, encoding="gbk")

def execl2csvbypandas(dirs, excel_file, addStr):
 newdir = os.path.join(dirs, "csvdir")
 if not os.path.isdir(newdir):
  os.makedirs(newdir)
 filename = os.path.splitext(excel_file)
 data_xls = pd.read_excel(os.path.join(dirs, excel_file), 'Sheet1', index_col=0)
 csvname = os.path.join(newdir, filename[0].join(['sheet1', '.csv']))
 data_xls.to_csv(csvname, encoding='gbk')
 if True == addStr:
  addBOQ(newdir, csvname)

def procExeclFiles(arg, dirs, files):
 print arg
 for f in files:
  file_path = os.path.join(dirs, f)
  if os.path.isfile(file_path):
   print f
   execl2csvbypandas(dirs, f, arg)
 print "end...."

 
if __name__ == "__main__":
 #遍历目录，并把改目录下的execl转为csv,然后存入该目录下csvdir目录下,传参数True时，是给csv中BOQ条码列添加BOQ字符串，一般为False
 os.path.walk(r"C:\Users\Desktop\test", procExeclFiles, (True))

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章名称：pythonpands实现execl转csv并修改csv指定列的方法-创新互联
浏览地址：http://pwwzsj.com/article/cedepi.html