今天就跟大家聊聊有关如何在python中使用set函数将二维数组转换成一维数组，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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首先set是一个无序，无重复的数据结构，所以很多时候使用它来进行去重；但是set接收的函数是原生array，这个怎么办？我现在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是发现返回值有问题：

import os

os.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\\dataset")
dataArr = loadDataSet("ex00.txt")
dataMat = mat(dataArr)
dataMat[:, 0].tolist()

输出为：

[[0.036098], [0.727098],..

并不是我想要的，因为如果此时将其放于set中将会报错：

set(dataMat[:, 0].tolist())
>>TypeError: unhashable type: 'list'

于是查了一下，做了调整：

import os

os.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\\dataset")
dataArr = loadDataSet("ex00.txt")
dataMat = mat(dataArr)
dataMat[:, 0].A.flatten().tolist()

>> [0.036098, 0.712386, ....

很好就是要这种一维的数组，然后再使用数组作为参数放入set中，完美。

set(dataMat[:, 0].A.flatten().tolist())

看完上述内容，你们对如何在python中使用set函数将二维数组转换成一维数组有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢大家的支持。

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