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OLTP (事务型) vs OLAP (分析型)

分别满足企业联机交易和分析决策的需求，适用范围不同

面对事务处理和分析决策的需求，OLTP (Online Transactional Processing) 事务型数据库和 OLAP (Online analytical processing) 分析型数据库应运而生。OLTP系统主要使用关系模型，保证强一致性，面向一线业务人员，支持多并发、实 时、快速地增删查改，例如银行交易、零售电商、车票预订等；OLAP系统可以高速多维分析来自数据仓库、数据集市或 者数据湖的数据，可使用关系型或者非关系型的数据库，主要面向分析师和管理者，支持对历史数据的复杂分析操作，从 而赋能企业商业智能决策。

OLTP→OLAP→HTAP (混合型)

随企业业务扩展、市场需求变化而变化

随着数据价值的进一步挖掘，企业对数据库系统也提出了新的要求。现阶段企业为满足交易处理和分析的需求，往往采用 OLTP+OLAP 的组合方案。但二者之间往往存在时延，无法满足企业实时分析的需求；同时管理两个平台往往需要组建两 支团队，运维成本高。HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing) 混合型数据库基于新的计算存储框架，能 够同时支撑OLTP和 OLAP 场景，避免传统架构中大量数据交互造成的资源浪费和冲突。此外，HTAP 基于分布式架构， 支持弹性扩容，可按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。

HTAP

提供打包事务处理和分析功能的一站式解决方案

当今市场上HTAP的实现形式主要包括三种：一种运用应用软件实现OLTP和OLAP系统的松耦合，底层共享存储来缩短数 据同步的时间；一种让不同数据结构的存储引擎分别负责事务处理和分析，存储引擎在物理上隔离（分布式），并遵从一 定的协议（例如Raft）在引擎之间进行实时复制，是当今HTAP数据库采用的主流解决方案；最后一种使用单一存储引擎 进行事务处理和分析，但是性能较差。

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当前名称：OLTP、OLAP、HTAP对比-创新互联
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