小编这次要给大家分享的是Python如何读入mnist二进制图像文件并显示，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

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图像文件是自己仿照mnist格式制作，每张图像大小为128*128

import struct
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#读入整个训练数据集图像
filename = 'train-images-idx3-ubyte'
binfile = open(filename, 'rb')
buf = binfile.read()

#读取头四个32bit的interger
index = 0
magic, numImages, numRows, numColumns = struct.unpack_from('>IIII', buf, index)
index += struct.calcsize('>IIII')

#读取一个图片，16384=128*128
im = struct.unpack_from('>16384B', buf, index)
index += struct.calcsize('>16384B')

im=np.array(im)
im=im.reshape(128,128)

fig = plt.figure()
plotwindow = fig.add_subplot(111)
plt.imshow(im, cmap = 'gray')
plt.show()

当前名称：Python如何读入mnist二进制图像文件并显示-创新互联
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