数据中心基础设施管理的演进
新冠疫情凸显了企业远程管理数据中心基础设施、工具和流程的重要性，以及基础设施实现虚拟化和数字化的重要性。不幸的是，在很多情况下，IT管理人员并没有准备好支持对员工执行工作所需的技术和工具的大规模远程访问。由于容量管理不善和文档不足，许多企业缺乏对远程连接迅速增加做出快速反应所需的敏捷性。因此，企业采用的网络承受了巨大的压力，没有更多的带宽来处理不断变化的需求。
为了更好地了解数据中心基础设施如何支持不断变化的需求(例如广泛的远程工作)，人们需要了解数据中心、有线网络、IT资产和边缘站点的管理是如何发展的。确保能源、设备和占地面积得到优化的传统数据中心基础设施管理(DCIM)如今无法管理当今的现代数据中心。它们太复杂了，需要采用新的方法。
现代数据中心需要不同的方法
当今的企业拥有由物理和虚拟资产和功能以及物理和逻辑资源、连接和依赖关系组成的混合数字基础设施，一部分负载运行在内部部署设施，另一部分运行在云平台中。尽管一些资产和资源驻留在数据中心内，但越来越多的资产和资源扩展到电信和IT行业。
与其相反，许多通常不属于数据中心的资源已迁移到那里。电信公司就是一个很好的例子。随着它们变得虚拟化并且不再是物理通信网络的一部分，它们默认被迁移到数据中心。无论怎么看，管理当今的混合数字基础设施都需要混合数字基础设施管理(HDIM)。
HDIM扩展了DCIM的功能。DCIM专注于空间、电源和冷却，而HDIM包括这些设施以及数字和网络。企业需要涵盖所有方面的解决方案，以最有效地管理其混合数字基础设施。
统一资源管理是关键
鉴于当今地理上分布的IT资源，IT部门需要评估、管理和优化整个基础设施，包括中央数据中心、各个边缘位置及其与数据中心的连接。跨建筑基础设施(电力、冷却、占地面积)、IT基础设施(网络、服务器、存储)、连接(物理布线基础设施和逻辑电路/带宽)和服务(软件、应用程序)的各种资源需要进行整体管理。
洞察所有物理和虚拟资产及其依赖关系，以及是否独立于制造商和具有中立性，只能通过具有统一数据模型的统一资源管理来实现。混合数字基础设施管理从所有物理和虚拟资产以及逻辑连接和依赖项的集成清单开始，这些清单包含在整个组织中的所有用户都可以访问的单个存储库中。这些数据是管理混合基础设施核心的基础。
一些解决方案还提供3D表示和模拟，以帮助IT管理人员将存储在中央数据库中的信息可视化并模拟更改。动态更新的数据库可以确保数据的一致性和准确性，这对于依赖该信息做出业务决策的规划、运营和执行团队至关重要。这种方法可确保为即将到来的更改提供最高级别的数据准确性。
选择HDIM工具的优秀实践
以下领域清楚地说明了DCIM和HDIM工具之间的差异，但企业在选择数据中心管理软件时却经常被忽视：成都服务器托管
(1)线缆管理演变为连接管理
传统上，补丁管理、外部工厂管理和端到端连接被视为三个独立的领域，由不同的团队使用不同的工具和方法进行管理。如今，由于数字化和虚拟化，需要在所有三个域中利用相同的资源。现代复杂网络中的资产和服务必须在统一的管理工具中进行管理，无论它们位于企业内的哪个位置，以实现整个数据中心基础设施的完全透明。
传统的DCIM解决方案通常根本不包括电缆、跳线或网络管理功能。与其相反，他们主要关注空间、电力和冷却设施，因此将网络与其他数据中心设施进行分隔。事实证明，这种隔离对于规划和运营而言效率低下且存在问题。
网络连接是所有移动、添加和更改过程的组成部分，并且在所有维护活动中也需要。没有网络的IT设施在任何电源冗余级别上几乎都是无用的，因此从数据中心管理的主要软件工具中“删除”这方面会造成一个危险的盲点。所有与网络相关的资源，其中包括面板、跳线、主干布线、托盘等，都需要以与电源链或服务器和交换机等有源组件相同的质量进行管理。
(2)数字孪生
数据中心和托管站点内的数字化转型正在改变IT布局并增加其复杂性。为了掌握这一点，数据中心运营商必须创建基础设施的数字孪生或虚拟副本。数字孪生可以支持所有潜在和实际的物理资产、网络和流程，以更清晰地洞察所有数据中心位置。实时模型中虚拟和物理世界的配对使操作员能够分析数据和监控系统，以优化空间管理并在问题发生之前缓解问题。数字孪生还将使运营商能够通过使用模拟来防止停机、开发新的商机以及准确规划未来。
为了使企业的所有组件完全透明，数字孪生需要对内部部署设备以及配置和云平台、核心和边缘站点以及所有IT、网络和设施机房中的所有资源进行建模。所有元素都很重要，它们的文档需要在不同类型和位置之间进行协调。
(3)用于容量管理的单一窗格
混合基础设施不仅给运营和规划带来了新的复杂性，也给容量管理和预测带来了新的复杂性。弥合运行混合基础设施元素的各个域之间的差距对于获取这些流程的有效数据至关重要。由于并非设施、IT和网络中的所有系统和子系统都在一个伞式系统中进行管理，因此仍然需要确保记录系统能够提供来自所有域的整合和规范化数据，以正确管理跨所有站点和技术。
企业为其所有运营和规划流程使用一组通用的经过验证的数据将提高效率和质量，因为所有团队都可以利用相同的可靠信息，并在他们的活动开始之后自动不断更新和验证现有文档。这显著减少了人工更新文档和重做计划的工作，因为它不再基于过时的信息。
如果企业已经实施了数字孪生的概念，可以使用该系统作为分析流程的单一事实来源，以监控和预测容量使用和需求。
(4)服务驱动的数据中心运营
当代数据中心运营需要考虑的一个重要方面是转向以服务为中心的设计思维。数据中心运营商不是在传统的自下而上设计中简单地关注具有物理冗余的单个“不相关”资产和技术组件，而是必须找到方法通过额外的增值服务在市场中脱颖而出，例如全面的服务等级协议(SLA)报告、集成电流/功率测量、按使用付费以及一个设施内或所有位置的扩展连接组合。这个概念更适合应对混合环境的挑战。
为了获得必要的数据中心资源并提供客户所需的服务，运营商需要能够详细规划其IT、网络和物理基础设施，并保持所有数据中心资产的完全透明。为了在提供服务时实现最高效率，数据中心管理程序和工具应提供资产配置和变更管理、资产关联和维护历史记录、连接分析和端口使用以及设备功耗监控。
当前题目：数据中心基础设施管理的演进
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