这篇文章主要讲解了numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题解决方案，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

创新互联建站是一家集网站建设,万安企业网站建设,万安品牌网站建设,网站定制,万安网站建设报价,网络营销,网络优化,万安网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

问题描述

今天在使用Numpy中的矩阵做相减操作时,出现了一些本应为负值的位置自动转换为了正值,

观察发现转换后的正值为原本的负值加上256得到,具体情况如下:

正常情况矩阵相减样例如下

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([98,100,103,161,192,210])
>>> brr = np.array([105,105,106,197,196,195])
>>> crr = arr-brr
>>> print(crr)
[ -7 -5 -3 -36 -4 15]

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

标题名称：numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题解决方案-创新互联
浏览路径：http://pwwzsj.com/article/cejgig.html