我们常见的数据存储格式无非就是csv、excel、txt以及数据库等形式。

创新互联是一家集网站建设,通榆企业网站建设,通榆品牌网站建设,网站定制,通榆网站建设报价,网络营销,网络优化,通榆网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

数据读取

在pandas中可以使用一些函数完成数据的读取。比如read_csv、read_excel、read_table、read_sql等，这些分别是啥意思呢。。。。自己看后缀就能明白啦~

下面我们就通过撸代码来了解它们

txt文件

格式：read_table(文件路径与文件名, names=[列名1，列名2，.....], sep="",......)

其中names为列名，默认为文件中的第一行作为列名

sep为分隔符，默认为空

from pandas import read_table

#txt
df=read_table(r'D:python_workspaceanacondarz.txt')
#查看前五行数据
df.head(5)
#查看后两行数据
#df.tail(2)

rz.txt的内容如下

csv文件

格式：read_csv(文件路径与文件名, names=[列名1，列名2，.....], sep="",......)

解释同上，不在废话

#csv
from pandas import read_csv

df=read_csv(r'D:python_workspaceanacondarz.csv')
df

rz.csv的内容如下

excel文件

格式：read_excel(文件路径与文件名, sheetname=sheet的名称, header=0)

sheetname可以指定读取几个sheet，sheet数目从0开始。如果sheetname=[0,2]则代表读取第一个和第三个sheet

header为0表示以文件第一行作为表头显示；为1则把文件第一行丢弃不作为表头显示。

#exel
from pandas import read_excel

df=read_excel(r'D:python_workspaceanacondarz.xls', sheetname='Sheet3')
df

mysql

首先安装pymysql，通过pip命令即可安装

格式：read_sql(要查询的sql语句, 数据库的链接对象)

import pandas as pd
import pymysql

#具体的数据库链接信息自行替换
conn=pymysql.connect(host='xxxx',database='xxx',user='root',
password='',port=3306,charset='utf8')
sql='select * from a'
r=pd.read_sql(sql,conn)
#关闭数据库链接
conn.close()
print(r.head(5))

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章标题：基于python的大数据分析-pandas数据读取（代码实战）-创新互联
文章转载：http://pwwzsj.com/article/cepcpg.html