Python线程下queue队列模块的用法-创新互联
Python线程下queue队列模块的用法,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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queue模块定义了3种不同的队列类。
3种不同的队列类
q=Queue(maxsize):创建一个FIFO(first-in first-out,先进先出)队列。maxsize是队列中金额以放入的项的较大数量。
如果省略maxsize参数或将它置为0,队列大小将无穷大。
q=LifoQueue(maxsize):创建一个LIFO(last-in first-out,后进先出)队列(栈)。
q=PriorityQueue(maxsize):创建一个优先级队列,其中项按照优先级从低到高依次排好。
使用这种队列时,项应该是(priority,data)形式的元组,其中priority时一个标识优先级的数字。
常用方法
q.size():返回队列的正确大小。因为其他线程可能正在更新此队列,所以此方法的返回数字不可靠。
q.empty():如果队列为空,返回True,否则返回False。
q.full():如果队列已满,返回True,否则返回False。
q.put(item,block,timeout):将item放入队列。
如果block设为True(默认值),调用者将被阻塞直到队列中出现可用的空闲位置为止。
如果block设为False,队列满时此方法将引发Full异常。
q.put_nowait(item):等价于q.put(item,False)
q.get(block,timeout):从队列中删除一项,然后返回这个项。
如果block设为True(默认值),调用者将阻塞,直到队列中出现可用的空闲为止。
如果block设为False,队列为空时将引发Empty异常。
timeout提供可选的超时值,单位为秒,如果超时,将引发Empty异常。
q.get_nowait():等价于get(0)
q.task_done():在队列种数据的消费者用来指示对于项的处理已经结束。如果使用此方法,那么从队列中删除的每一项都应该调用一次。
q.join():阻塞直到队列中的所有项均被删除和处理为止。一旦为队列中的每一项都调用了一次q.task_done()方法,此方法将会直接返回。
实例:
使用 队列一般可以简化多线程的程序。例如,可以使用共享队列将线程连接在一起,而不必依赖锁的保护。
在这种模型下,工作者线程一般充当数据的消费者。
from threading import Thread
from queue import Queue
class WorkerThread(Thread):
def __init__(self,*args,**kwargs):
Thread.__init__(self,*args,**kwargs)
self.input_queue=Queue()
def send(self,item):
self.input_queue.put(item)
def close(self):
self.input_queue.put(None)
self.input_queue.join()
def run(self):
while True:
item=self.input_queue.get()
if item is None:
break
#实际开发中,此处应该使用有用的工作代替
print(item)
self.input_queue.task_done()
#完成,指示收到和返回哨兵
self.input_queue.task_done()
return
if __name__=="__main__":
w=WorkerThread()
w.start()
w.send("学")
w.send("步")
w.send("园")
w.send("网")
w.close()
运行结果:
学
步
园
网
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