opencvpython在视屏上截图功能的实现方法-创新互联
小编给大家分享一下opencv python在视屏上截图功能的实现方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
创新互联服务项目包括永胜网站建设、永胜网站制作、永胜网页制作以及永胜网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,永胜网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到永胜省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!OpenCV简介
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。
介绍
因为我是一个小白,所以代码就比较简单,如果有错误,希望大家可以评论下告诉我,感激。
效果
蓝色框框是我们要截下的图
这是截完后的图
代码
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt i = w = h = f1 = f2 = ew = eh = 0 def cut(event, x, y, flags, param): global i,w,h, f1,f2,ew,eh img = 0 #这一个if的作用是,当鼠标左键按下,记录开始的位置 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: f1 = 1 h = x w = y print("w = ", w, "h = ", h) #这一步的作用是当鼠标滑动时,并且左键是按下的时候,就画一个框框,并且记录左后一个位置 if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON: img = frame.copy() cv2.rectangle(img, (h,w), (x,y), (255,0,0),5) cv2.imshow("frame", img) f2 = 1 eh = x ew = y #当执行了以上的两步时候,并且左键是松开的,就可以进行截出一张图片。 if f1 == 1 and f2 == 1 and event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: #下面两个if是向各个方向上截图的考虑 if ew < w: w,ew = ew,w if eh < h: eh,h = h, eh i += 1 f1 = f2 = 0 img = frame[w:ew, h:eh] path = "C:/test2/" + "%d"%i+".jpg" cv2.imwrite(path,img) #这时创建一个对像 cap = cv2.VideoCapture("C:/test2/bbb.mp4") #这是命名一个窗口,与下面的鼠标结合,鼠标会在这个窗口中产生效果 cv2.namedWindow("frame",cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.setMouseCallback("frame",cut) while True: #读取图片 ret, frame = cap.read() if ret == False: break cv2.imshow("frame", frame) #如果输入'c',就进行切割。 if cv2.waitKey(10) == ord("c"): cv2.waitKey(0) if cv2.waitKey(10) == ord('q'): break
注意
x,y和 w,h, 的不同,x 代表的图像的列,y是代表着行
frame[w:ew, h:eh]这个先是行,再是列。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
以上是“opencv python在视屏上截图功能的实现方法”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
网页题目:opencvpython在视屏上截图功能的实现方法-创新互联
文章URL:http://pwwzsj.com/article/cesgod.html