AI开源平台助力新基建，中国有哪些开源玩家？
文/杨剑勇
以人工智能、云计算、物联网等新技术与各行业的融合，在全球掀起智能化浪潮，为各行业带来创新活力，也助推信息科技以惊人的速度发展，继而进入AI时代。各行业对新技术保持强劲的需求，人工智能技术释放出巨大市场机遇。依据IDC给出的数据显示：今年全球在人工智能支出达501亿元，到2024年将增长到1100亿元。
机器学习开源平台推动人工智能应用落地
伴随越来越多的企业开启智能化转型，人工智能迎来史上最好的发展时代。要知道，人工智能自1956年提出到现在，已超60年。经几轮起伏后，随着算力的提升，算法日臻完善，以及海量数据，带来了人工智能蓬勃发展，并广泛应用至各行各业。
需要指出的是，AI开源平台是助推人工智能应用落地核心，诸如开发者利用TensorFlow以及caffe等AI开源平台，以此构建、部署人工智能应用。整体来说，全球AI开源这条道路上，谷歌、Facebook和百度三大互联网企业走在行业前面。
被广泛使用的TensorFlow，谷歌于2015年将其开源。TensorFlow作为一个端到端的机器学习开源平台，无论是哪种语言，都可以在云端、本地轻松训练和部署模型，成全球众多企业选择，以此部署智能应用，包括英特尔、IBM、优步，以及国内阿里、腾讯、小米等科技企业，目前下载量突破1亿大关。
阿里巴巴是国内最早使用TensorFlow的互联网巨头之一。2016年就开始在对TensorFlow研究，结合阿里巴巴推荐、搜索、广告等核心业务，打造锤炼TensorFlow对超大规模稀疏模型的训练能力。拥有8亿用户的QQ 音乐，基于 TensorFlow 开源机器学习平台提供了自动音乐标签、音乐评估、声伴分离、音乐缺陷检测与复原等基础算法，这些基础算法应用于全曲库所有歌曲，构建了一个 AI 赋能的音乐曲库，为用户带来优质音质体验。
人工智能在全球能得到蓬勃发展，其中谷歌是全球人工智能发展推动者之一，得益于谷歌大脑人工智能智能团队。值得一提的是，人工智能作为全球顶尖科技技术，在全球则由中美两国主导人工智能研究，但凭借国内用户、数据等诸多优势，在人工智能应用上走在全球前列。只是很多人工智能企业都依赖于主流开发工具和开源平台来构建、训练和部署AI应用，在这些开源框架基础上进行开发智能服务、产品。
整体而言，人工智能开源主要掌握在谷歌、Facebook等少数国际巨头手中。当前全球科技受美国管制下，我国拥有人工智能开源平台显得尤为重，以此赋能开发者，助推我国产业智能化发展。而在人工智能开源道路上，百度、华为、旷视科技等走在最前面。
百度飞桨深度学习平台稳居第一梯队
百度是国内最早将人工智能开源的厂商，于2016年对深度学习框架飞桨PaddlePaddle进行开源，将人工智能技术分享给业界。飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。
截至目前，飞桨开发者超210万，基于飞桨开源深度学习平台产生了30万个模型，助力开发者快速上线AI业务，帮忙企业实现产业智能化转型升级，从医疗到金融，从农业到工业，再到智能家庭与无人驾驶，还有翻译、图像/语音识别以及信息流等产品和服务，驱动AI无处不在。可以说，飞桨成为支撑各行各业技术创新和智能化转型的基础底座。
在电力巡检应用，百度基于飞桨研发的输电线路通道隐患目标图像与视频智能检测系统，实现了输电线路通道隐患目标的自动化识别和预警，并在国内电网平台实现规模化落地。早在2019年底，山东信通电子利用百度AI技术，升级国网山东省电力公司原有可视化监拍装置，实现端侧可视化装置的前端智能分析，对吊车、导线异物、烟火、塔吊、施工机械等多类型复杂场景都能进行智能检测，为输电线路安全稳定运行提供了可靠保障。
在工业厂区传统仪表统计监测场景，中兴克拉基于飞桨PaddleDetection中的YOLOv3和PaddleSeg中的Deeplabv3+提出了结合目标检测和语义分割的综合解决方案：使用PaddleDetection和PaddleSeg中的数据处理工具对采集到的数据进行增强处理，仪表检测效果大幅提升，并且根据不同的厂区情况和客户要求分别在云端服务器和端侧进行了部署，大大提升了厂区巡检效率。
在面向医疗领域，连心医疗基于飞桨语义分割套件PaddleSeg中的 Unet语义分割网络开发了基于CT和MRI多模态影像的鼻咽癌病灶靶区自动勾画系统，基于放疗医生勾画的CT/MRI多通道影像建立数据集，采用图像 裁剪和增强等预处理方法提升数据集的质量，辅助放疗临床医生高效诊疗。
不积跬步，无以至千里。百度作为最早发展人工智能技术的互联网厂商，其AI技术走在全球前列，全球AI专利公开量已超过1万件，AI中国专利7000件，居于中国第一，领跑国内人工智能技术发展。结合《哈佛商业评论》中文版在今年早些时候所发起的《2019人工智能专项调研报告》遴选出“2019全球AI公司五强”，百度是唯一进入全球AI五强的中国企业。其它四个巨头分别是谷歌、苹果、微软、亚马逊，可以看出百度AI技术比肩国际科技巨头，也希望每一家企业都可以像用水和电一样使用百度AI平台，从而快速实现AI化转型。
旷视天元开源助力AI新基建
国内除百度以外，华为、旷视科技也于今年将人工智能进行开源。华为对自研AI计算框架MindSpore于今年3月28日进行开源，为全场景AI的模型开发、模型运行、模型部署提供端到端能力。相比华为，旷视科技于3月25日宣布开源新一代人工智能生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视“天元”（MegEngine），以此降低开发者的门槛。旷视希望让人工智能变得平凡才是真正的释放人工智能生产力。
旷视成立于2011年的AI企业，凭借原创AI技术位列全球前列。旷视新一代AI生产力平台Brain++获得2019年“世界互联网先进成果”称号。结合今年早些时候中科院大数据挖掘与知识管理重点实验室所发布的《2019人工智能发展白皮书》披露全球人工智能企业TOP20榜单，旷视科技与微软、谷歌、Facebook和百度等国内外科技巨头排名全球前十。
如今，将自主研发的深度学习框架MegEngine，助力中国建设自主AI生态，对中国在发展人工智能产业具有里程碑意义。以及在新基建大背景下，旷视科技也积极推进，专注于“算法”，结合应用落地，并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界，开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。
最后
在新冠病毒带来的大流行的疫情，面对市场竞争加剧以及经济不确定性的局面，企业为提升竞争力，将会加大对新技术投入，推动产业数字化转型。随着产业智能化的提档加速，深度学习框架和平台将得到越来越广泛的应用，地位愈加重要，而中国科技企业AI算法框架平台上，也具有较高竞争力，赋能企业与开发者，推动人工产业应用发展。
杨剑勇，福布斯专栏作家、网易签约作者，并连续三年（2017-2019年）获得年度签约作者。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿科技，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。
本文标题：AI开源平台助力新基建，中国有哪些开源玩家？
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