显卡服务器，也可以称之为GPU服务器，简单来说，显卡服务器是基于GPU，应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。Megalayer显卡服务器出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

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Megalayer显卡（GPU）服务器具体方案配置：

方案 内存 硬盘 显卡 IP 带宽 2*E5-2660V2 16G 1T HDD GT740（2GD5） 1个 10M优化带宽 2*E5-2660V2 16G 1T HDD GT740（4GD5） 1个 10M优化带宽

对于以下几个场景我们是可以使用显卡服务器，如果办公场景需要也建议大家配置显卡服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。

一、简单深度学习模型，使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测，Megalayer显卡服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，可直接与外界连接通信。可以使用显卡服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。

二、复杂深度学习模型，Megalayer显卡服务器具有强大的计算能力，可以将显卡服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控等，对图片、视频编解码采用显卡服务器进行渲染，利用GPU加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。

上述都是一些可以用到显卡服务器的场景，假如您的使用需求是比较高端一些的话，建议您可以选择Megalayer显卡服务器。

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