Spark的运行基本流程及其特点-创新互联

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Spark的运行基本流程及其特点

1、Spark 运行基本流程:

(1)构建 Spark Application 的运行环境(启动 SparkContext),SparkContext 向资源管理器(可以是 Standalone、Mesos 或 YARN)注册并申请运行 Executor 资源。

(2)资源管理器分配 Executor 资源并启动 Executor,Executor 运行情况将随着心跳发送到资源管理器上。

(3)SparkContext 构建成 DAG 图,将 DAG 图分解成 Stage,并把 Taskset发送给 Task Scheduler。Executor 向 SparkContext 申请 Task,Task Scheduler 将Task 发放给 Executor 运行同时 SparkContext 将应用程序代码发放给 Executor。

(4)Task 在 Executor 上运行,运行完毕释放所有资源。

2、Spark 运行架构的特点:

(1)每个 Application 获取专属的 executor 进程,该进程在 Application 期间一直驻留,并以多线程方式运行 tasks。

(2)Spark 任务与资源管理器无关,只要能够获取 executor 进程,并能保持相互通信就可以了。

(3)提交 SparkContext 的 Client 应该靠近 Worker 节点(运行 Executor 的节点),最好是在同一个 Rack 里,因为 Spark 程序运行过程中SparkContext 和Executor 之间有大量的信息交换;如果想在远程集群中运行,最好使用 RPC 将SparkContext 提交给集群,不要远离 Worker 运行 SparkContext。

(4)Task 采用了数据本地性和推测执行的优化机制。

 

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