Python中Pandas方法有什么作用-创新互联
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网上查到的解释太玄幻,简单理解,主要作用就是把一个数(x),按照给定的评判组(bins)进行分类,确定这个数属于那个组,就返回,如果定义判断组的名字(labels),就按照名字返回。
比如有一组考生成绩,不直接给出成交,而是按照描述给定;那么评判组bins是0-60是一组,60-80是一组,80-100是一组,描述labels是0-60分属于不及格,60-80是及格,80-100是优秀。
那么就是如下
import numpy as np
import pandas as pd
grade = [80,75,32.5,100]
bins = [0,60,80,100]
group_names = ['不及格','及格','优秀']
cats = pd.cut(grade, bins,labels = group_names)
输出:
[及格, 及格, 不及格, 优秀]
Categories (3, object): [不及格 < 及格 < 优秀]
第一个是我们要的,后面两个是附加说明评判组的定义。如果我们想返回原来判定标准, retbins=True即可。最后要注意的输入的数据x必须是队列或者numpy.array类型
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