微信太低调！用了这么多AI技术，难怪被追捧
有关注一些国际AI赛事的用户们可能会知道，微信团队不但是这些赛事的常客，而且还能经常拿到前几名的名次。就在今年举办的WMT2020国际机器翻译大赛当中，微信团队在“中文译英文”的比赛中夺得冠军。这个奖项的份量有多重呢？从历届冠军名单中我们就能看出（微软、搜狗、腾讯）。
图源水印
微信里的AI
语音转文字，这个功能大家应该都见怪不怪了，有时候朋友给你发送几条长达几十秒的语音消息时，估计大部分用户都不会把手机凑到耳朵旁一条一条的听吧，其实这是一种让发送者省心，却让接收者费心的操作，但考虑到一些特殊情况（用户打字慢、不会打字或是腾不出手打字时），微信一直保留着这一功能。为了解决用户的这个痛点，微信上线了语音转文字功能，但是如果识别率太低，转换出来的结果与用户想要表达的意思相差较远的话，反而会增加用户获取信息的时间。
光靠人工翻译是远远不够的，所以微信团队十分重视AI翻译这一功能，通过各种各样的方案改进后，微信的AI翻译功能的阅读理解能力和逻辑推理能力得到了提升。在2019年微信还推出了微信对话开放平台，这个平台主要放给有对话或客服需求的个人、企业或组织。
微信方面称，开放这个平台意味着任何个人、企业或者组织都可以接入，人人都能低成本拥有专属对话AI机器人。而且想进入这个对话开放平台的方式也有很多种，不管是小程序、公众号、APP还是Web应用，都可以快速完成配置。当然为了满足更多用户的使用场景，这个平台自然是支持开发者自定义配置功能，让开发者给予这个平台一个随机应变的“大脑”。
图文翻译，这个功能对于一些学生或是喜欢看外网新闻的用户来说，这个功能的实用性不弱于语音转文字。如果是一些英文图片可能还好，国内用户的英语水平还是可以的，那如果是法语、俄语这种小语种呢？不可能说去词典里一个一个地查吧？另外再下个翻译APP也太麻烦，而微信平台推出了图文翻译这个功能，既方便了用户也提升了用户的粘性。
刷脸支付，可能有不少用户不喜欢或是从来没有使用这个功能，觉得这个操作不如指纹或是扫码支付那么顺畅。但不可否认的是，人脸支付是时代的趋势，在未来，大数据和云计算将会成为最主流的运算技术，而3D人脸作为这两者的基础数据库，自然会得到推广。通过AI的图像脱敏技术后，用户的人脸信息都会进行脱敏和加密处理，扫描准确率可以达到99%，就算是双胞胎也能通过一些细微的地方分辨出来。
这些功能都来自于微信的AI团队：智聆和智言，前者主要负责语音识别，后者主要负责智能对话和NLP。这些团队都需要海量数据作为“养料”，从而让AI不断学习进步。微信庞大的用户数量和语音请求，都能够为这两个团队提供足够多的脱敏数据。利用这些数据，可以让它的能力快速提升。但这两个团队必然不会满足于此，他们需要更多的数据来让自己变得更为智能，更加适合微信这个软件。
为什么微信如此重视AI？
微信从诞生到现在已经走过了九个多年头，已经一步步成为了国民级的应用，微信创始人张小龙在创立微信的时候就希望微信不仅仅是一个应用，更希望它成为用户的一种生活方式。如果对它的定位只是一个通讯工具，那么它未来的发展就会被这个定位给限制祝
而现在我们已经可以看到，微信从很多方面融入到大家的生活中，群聊、朋友圈、红包、公众号、小程序等等，微信需要更多的内容和功能来支撑，保证半路杀出来的“程咬金”不会影响到自己。
想要成为一个大平台，第一重要的是丰富的内容，只有足够的内容支撑才能让更多的用户花更多的时间在微信APP上。一般来说一个用户产出了一篇文章后都会通过朋友圈或是一些群聊进行传播，但这种速度显然是不够的，于是像“看一看”这一类推广功能就出现了，这一功能会使这篇文章中所携带的信息在用户的朋友圈之外扩散。在微信强大的AI算法和数十亿用户的传播下，使得微信成为了一本每天都能产出不同内容的“杂志”。
微信AI负责人周杰表示：“人们需要的不是AI技术本身，需要的是AI技术给他们带来更好的生活体验，一种服务。”也就是说微信并不会去跟风来做一个AI，而是说，AI是要落地到实际的一个功能或者是场景里面去。这也是微信AI团队一直在不断努力从一些小点入手的缘由。
全民微信时代
可能从来没有一个时代，每天有数亿人花这么多时间，花在手机里面浏览各种信息，而微信，可能是人们花最多时间的一款应用。在这九个年头的发展路程上，有不少的应用来挑战过微信，但微信永远是那个笑到最后的，这不但是因为微信庞大的用户基数，也是微信团队对于用户的关爱使得用户很难轻易去放弃这款应用，就像张小龙说得那样，微信是一种生活方式，并且它已经彻底融入到我们的生活当中了。
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