从事SEO这些年，逐渐看到并看清了这个领域的许多情况。某种角度上，可以把目前存在的大多不尽如人意的地方，都归结于我们尚未对效果目标有足够的重视。比如，我们的目标是提升10000流量，那就去做1件估计能提升10000流量的事情，或是2件5000流量的事情……这叫做“效果导向”。但如果看到什么感觉上应该做的事情就都去做，这样的话无论最后效果好坏，其本质靠的是撞运气。这更接近于“过程导向”。

10年积累的网站建设、成都做网站经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站设计后付款的网站建设流程，更有奉节免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

无疑，看上去效果导向更靠谱些。但当我们想要以效果为导向的时候，经常会碰上的事情是，我们一下找不到能够确切的做出10000流量的事情来。这时就面临了两种选择：1、 继续寻找可以提升10000流量的一个或多个方法，尽管较可能最终什么成绩都没有；2、随便找些理论上有用（但可能效果也没多显著）的事情去做，那样至少我们做了事情。

面临SEO这般的难题时，更多人会选择后者。却不知，这样只是为了避免自己无所做为而产生的空虚感。把忙碌的工作状态当成工作本身，而忽略了效果产出，是工作难以突破的关键因素之一。

如果我们选择了硬要找到靠谱方法，可以说，大多时间我们会是失望的。至少我做SEO这些年就是如此，如果一个项目我曾经没做过，效果不理想或者完全失败的几率在一半以上。但是，相比起一味使用已知方法，我们至少开始有机会掌握新的东西，这样最终才足以做出显著效果。

尽管借由百度站长学院等平台，搜索引擎的规则已经日益透明化，但毕竟搜索引擎被誉为互联网上最复杂的东西，当我们想围绕着效果目标来迎合搜索引擎规则的时候，终究存在较难入手之处。希望在这份简单的诊断书里，尤其是竞争对手分析那块的数据分析思路，可以帮大家更好的打开“效果导向”之门。

之所以选择以“实习僧”这个网站进行诊断的示例，是选择了我个人相对偏熟悉点的行业，可以节省些分析的精力。

这边的文字备注，均主要考虑到是给SEO人员作为参考，而非面向实习僧的工作人员。 希望传达给SEO人员的可参考点，依个人认为的重要性，依次为：

1、效果导向 所有内容都围绕提高流量的目标来逐步拆解，不应有任何与效果无关的内容

2、大局观 从整体方向入手，找到空间再进行突破，方向永远比执行重要

3、SEO方法 需意识到，效果不是源自于工作量，而是恰到好处的改动

文档编排 措辞、叙述顺序、格式等方面，虽非重点，但做的更好亦可显著增强说服力 。

首先，把后续内容的关键点提炼到这里。

第一，SEO流量是竞争得来的，这意味着我们并不需要总是做到”完美”的优化。

如果，我们一开始和竞争对手的网页得分都是50分，人一些固有的观念会让我们自然而然的想去做到100分。然而，这反而是导致问题的。

一个稍大点的网站，它SEO可操作的地方就有很多很多，多到我们根本做不完，我们应该只选择重要的去做，直接抛弃那些相对次要的。

因为其实，我们在SEO上只要做到60分，很多时候就足够了。就像关键词排名问题，只要我们分数比竞争对手都高，哪怕只高一点点，我们也是第一名，拥有最大化的流量收益。

如果对不重要的操作执着，代表的不是追求完美，而是浪费时间，会导致最终效果的不理想。

第二，我们应该尽量整体的优化网站，而非局部的一点一点给网站加分。

有些SEO人员很强调外链这个东西，但我个人很少提起它。不是说它不重要，在我经验中，外链同样能解决不少情境下的问题。

但是，只要对于一个稍大些的网站，它上面的页面就有非常多，多到我们几乎不可能去一一给这些页面增加外链。

诊断书后面提到的内容，包括我掌握的其它多得多的流量提升方法，多数是成本极低的。这些方法的主要共同点之一是，一般都不针对某些页面逐一改动，而是一次性去影响到尽多的网站上的页面。

通常基本没有公司可以给SEO投入绝对够用的成本，因此性价比高的操作手段，才可以保证最终的效果。

实习僧的SEO目前还比较初期，暂时没有什么数据可以针对性参考。对于这类网站为了保证最终效果理想，至少需要两个阶段的操作：

1. 初期按照常规方式打下基础

2. 有稳定流量后，根据数据进行针对性的改进。

这份诊断，更多是属于第一阶段的内容，主要基于对搜索引擎及搜索用户的深入了解，从而全面的优化。

而第二阶段，某种程度上对SEO技能的要求相对不高，但对于程序技术及数据分析能力等的要求则高出许多，需要深入的挖掘流量的突破点。

从搜索引擎获取流量，第一步必须确定要什么样搜索词，一般分需求重合与人群重合两块。

（1）需求重合 对于实习僧，如“京东实习”、“阿里校招”、“销售兼职”一类即为需求高度重合的词；同时，值得注意的是，如单独的公司名字，也是需求部分重合的词，因为有许多求职者通过直接搜索公司名字来了解公司情况。

（2）人群重合 若希望显著拓展网站SEO流量，往往需把网站的目标流量范围放到更广的用户群体重合上面。对于实习僧，人群重合词如：“清华大学”、“毕业论文范文”等等类型。

虽然不少SEO人员已重视起了长尾流量，但仔细推敲可以发现，通常我们所说的长尾流量只是这边所述的一个子集。我们完全可以更有意识的去寻找流量空间，从而做到更好。

不同类型搜索词对于网站可贡献的价值，必存在区别。对于大多数类型的网站，包括实习僧，整体而言需求强重合词重要于需求弱重合词，最后才是人群重合词。

同时，搜索引擎给予一个网站排名与否的一个重要标准是，网站是否有对应的资质。在网站优化初期，像“毕业论文范文”等人群相关词的排名，会相对难做一些。但随着网站规模的不断扩大，伴随着相关信息在站内的丰富，这类词的流量就会更容易获取。

因此，一般建议是先做一类词的排名，通过它们帮助网站培养到一个更合适的规模后，再做下一类词的排名。不仅对于上述的搜索词三种分类，对于更细的分类有时也是如此，像是新站可以更关注下“海淀区销售招聘”，之后关注“北京销售招聘”，规模够大后尝试去做“销售招聘”。总是应该随着网站规模的阶段，做对应阶段的流量。

一般第三方数据的使用，需基于对其估算机制的了解，对其数据可靠性有全面了解时才能酌情使用。

这边使用到不属于第三方数据，而是我个人计算所得的，其核心的源数据均来自百度。虽然因为也是估算的，所以难免和第三方数据一样存在不尽可信之处，但因为自己做的可以清楚自己的计算逻辑，会相对更明白数据的局限性，从而正确了解它可以用在哪些地方。

该数据是以数百个搜索词，将其对应的日均搜索量及各网站的排名作为源数据，经过计算得到的估算各网站PC端相对流量情况。根据过去的经验证实，它和实际情况接近程度较高。但仍由于估算方式所限，流量组成特别长尾的网站会被低估。如这份数据中，实际上“应届生求职网”与“应届生毕业网”的流量应该比这份数据里表现更好一些。

样本构成是招聘行业的需求相关词为主，人群相关词为辅的搜索词。其获取方式如下：

1. 取到爱站这个网站提供的，几大招聘网站实际获取流量的词

2. 将第一批词放到百度搜索推广关键词工具，拓展到更多行业词

3. 为了增加后续计算结果的合理性，去除第二步词库中极个别特别热门的词

4. 通过科学方式去除上述步骤中混入的不相关词，最终随机采样剩下的部分

（由于第1、2步的结合，最终数据不甚依赖于爱站所提供的数据，因此减少了第三方数据源的影响，使最终数据的可信度大幅提升）

从该数据明显可见的是，三大招聘网站（智联、前程无忧、中华英才）的流量其实并不理想，其流量很显著的差于58同城和赶集网。

这样的情况在各领域很常见，越知名的网站，由于很多原因导致其SEO越可能是糟糕的。这也是之所以做SEO的第一步，必须要做这样的竞争分析的核心原因——许多时候我们认为的竞争对手可能并不是想象那么强，只有找到真正的竞争对手，才能更针对性的学习并超越它们。

这边一页看似只是数据，但实际意义是整个诊断书里面信息量最大的——对于实习僧，只要SEO上面存在任何不确定的地方，都可以参考极度领先的58同城和赶集这两个网站的做法，这样至少绝不会差。

另，在我曾经负责赶集SEO流量的期间，赶集招聘的SEO流量显著高于58同城。

图中展示了对于招聘SEO流量最一线的部分网站，其SEO流量的大致构成。

职位详情： 某公司在网站上发布的具体职位招聘页面，包括薪资等信息的

职位列表： 如“司机招聘”、“北京程序员招聘”等职位汇总列表页面

顶级页面：如“上地招聘”、“北京兼职”等不包含职位等信息的页面

公司介绍： 如“猿题库实习”、“美团网招聘”等展示公司信息及在招职位的页面

一般，通过前述构建的词库，随机采样一部分词并人工分类，可粗略统计出这个搜索词类型分布数据。但限于词库性质，以长尾流量为主的页面类型会被严重低估，如这里的公司介绍页面。所以应辅以对于用户搜索习惯的深度了解来综合估算。

至于上图数据，比上面提到的一般方法得出的估算数据的可参考性高许多。不要问我是哪来的。

流量占比越是多的页面类型，无疑是越值得花精力去分析竞争对手并改进自身的。

目前在很多行业移动端的SEO总流量都非常大，不少行业甚至高于PC端总流量。且因为许多网站对于移动端SEO还不是很重视，导致相对而言移动端SEO流量空间大得多。

图中的数值计算方式和前面一样，统计了一个PC端的相对流量情况，再加了个移动端的。之后再以移动端的数值除以PC端得到移动化系数，这个值越高，就说明对应网站的移动站SEO表现比起自己的PC站来得更好。

移动化系数偏高的网站，通常其移动端优化值得学习的地方更多，存在任何不确定地方的时候，都可以适当参考这些网站的做法。

移动端的操作方向，总是只有两个方向：移动适配，以及用优化PC站类似的方式去优化移动站。

但可以辅以数据进行额外的优化：分别量化PC端与移动端各类型页面的流量，和前面表格的思路一样，用移动端流量除以PC端流量得到移动化系数，只不过将表格里面的网站之间的比较，改成各页面类型的比较。

58同城的SEO负责人曹继忠曾在Netconcepts大会上分享过，58同城即是以这两个指标去对比网站上的各类页面，比如详情页和列表页比较，或是房产栏目和招聘栏目比较，从而发现移动端做的不足的页面，进而针对性调优。有兴趣的可以去找下大会上分享的PPT进一步了解。

赶集当初则做的更精细些。那时量化了三个指标，PC端流量、移动端适配流量、移动端自有流量（直接被百度移动搜索系统，将网站上的页面抓取收录排名而得到的流量）。通过这三个数据指标可以更精确的定位移动端存在的问题，从而提升更多流量。如：

自有很低，适配相对自有稍高：更可能是移动站的网页SEO不友好

适配很低，自有属于正常范围：更有可能是适配规则有问题。

通常，历史久的网站会陆陆续续做过一些SEO，无论做的好坏一般不存在太严重的问题，因此可基于其原有流量基础进行快速提升。但新站容易存在较严重的SEO问题，如实习僧，这时需要花费较多的前期精力去改正它们。

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