物联网数据中心技术旨在提高运营效率
IT部门面临着各种各样的挑战,他们可能会需要“事半功倍”的技术部署。物联网设备和硬件可以在数据中心内实现端到端监控。现在有很多跨基础架构物联网部署用例,但业务要求和结果可能会有所不同。
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Carolan说:“这些设备可以广泛地部署,因为它们的成本通常比有线、难以安装的平台要低;并且,很多设备具有无线功能,可以通过Wi-Fi或蜂窝网络提供数据,使其可以部署在任何地方。”
整个行业中,很多数据中心都在不断减少工作人员,甚至在COVID-19疫情之前,企业就一直在不断寻求更大的自动化和数据中心监控。其中包括用于远程访问和管理的工具,针对维护的预测分析以及自愈基础架构设置等。惠普企业公司收购的Cloud Technology Partners 公司的杰出技术专家Ed Featherston说,实现这些目标的关键在于监视、收集和控制数据中心硬件的各个方面。绵阳电信机房
运行数据工厂
信息流动依赖于数据中心硬件移动、处理和修改原材料(输入数据/事务)到最终产品。在制造业中,物联网设备是成功的关键。
这些设备首先提供有关生产线健康状况的数据(无论是物理的还是数字的),并且可以将数据提供给分析工具,以便在潜在问题成为灾难性后果之前对其进行预测分析。
Featherston说,物联网数据中心设备支持维修或解决问题,只需最少的人工干预。 Featherston认为,两个因素驱动这个方法。首先是成本;IT团队使用的自动化程度越高,升级基础架构的开销越低。其次是使企业能够做出反应并快速纠正问题,从而为基础架构和信息/系统提供高度灵活性。
451 Research首席分析师Daniel Bizo表示:“业界普遍认为,物联网是运营技术的下一代产品。”
物联网数据中心的基础在DCIM
有关物联网技术的很多讨论都围绕传统数据中心基础架构管理(DCIM),而其中的重点是DCIM的成熟度。
Bizo说:“并非所有DCIM都是一样的,这不是统一的东西;就像很多其他系统一样,它们的复杂程度和客户的复杂程度也有所不同。”
大型企业通常购买DCIM软件或内部创建版本。在这两种情况下,通常都需要大量定制以集成和适应特定基础结构。
Infosys高级副总裁兼工程服务全球负责人Nitesh Bansal表示,借助系统管理软件,IT部门为类似IoT的功能奠定了基础。
系统管理软件并不是新鲜事,但是物联网技术提供了一种新的方式来管理HVAC系统等被动资产,从而可以帮助IT团队提高生产力并让数据中心盈利。除HVAC系统外,可能的资产还包括其他所有内容:设施本身、太阳能、制冷和供暖、布线和不间断电源(UPSes)。
Bansal说:“在过去,很多或大多数东西是根据标准容量计划安装,而标准容量计划又是基于峰值负荷的估计。”
传感器技术让企业可更深入地了解使用情况,并可能实现更高效的操作。Bansal指出,业界研究表明,数据中心成本的15%来自能源。
他说:“如果你可以将能源成本减少三分之一,则可以节省4%以上的总成本。”
增强的物联网传感器技术可以帮助控制数据中心三个领域的成本。他说,首先是监视空气流动、加热和冷却以及空间利用情况。相同的技术可以查看各个过道、机架,甚至可以发现潜在的问题,并开始消除浪费的能源,以及确定冷却不足的区域。
第二个方面是研究弹性系统,尤其是UPS系统。企业通常会有多个大型电池在持续充电。Bansal表示,但是,我们也可能会看到这种情况:某些电池降级,吸收不成比例的电子元素以保持充电状态,然后可能在必须提供应急电源的情况下降低整个系统的性能。
他说:“如果没有物联网,你可能不会意识到这个问题。”
第三个方面是人为因素。尽管大部分数据中心监控是远程完成的,但仍有很多操作需要指派人员定期检查LED显示屏灯或对设置进行较小的更改。
除了工资和空间需求方面的直接成本外,这种活动还影响着HVAC系统的平衡,因为这需要打开和关闭门,而企业通常可以通过简单地添加显示面板视频监控来消除这种工作需求。
物联网作为业务驱动力
在过去的十年中,业务模型已转变为以数据为主导的方法;这与基础架构管理工作流不同,后者仅专注于保持一切正常运行。
Bizo说:“现在,作为一名业务经理,我想确切地知道自己要花多少钱,而我的客户却在问我有多节能,以及我是否可以量化数据中心中断的风险。”
文化也是一个因素,并且取决于特定企业如何划分职责。根据Bizo的说法,在某些企业中,数据中心被认为是设施的一部分,而设施仍然关注物理安全性、灭火和电源管理,而IT本身则更侧重于数据中心提供信息和服务。
结果是,IT管理人员可能不会跟踪电源使用情况,而人们可能对IT的内部运作没有任何见解。
Featherston说:“我最喜欢的说法之一是‘一切都有利有弊’,部署这种物联网环境也是这样,这是一项复杂而艰巨的任务。”
从设计、计划、采购和实施的角度来看,存在前期成本。投资回报完全取决于最终目标以及企业在其IoT数据中心之旅中走了多远。Featherston表示,即使是改进的IoT或DCIM也需要人工成本。
他指出:“你仍然需要熟练的人员来理解它。因为没有东西是完美的;即使自动化也会失败。成都光华电信机房”
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