这篇文章主要介绍python如何读取excel数据并且画图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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一,要读取的数据的格式：

二,数据读取部分：

b站视频参考：https://www.bilibili.com/video/BV14C4y1W7Nj?t=148

# 1930
workbook=xlrd.open_workbook('1930.xlsx')
sheet= workbook.sheet_by_index(0)
A1=[]
B1=[]
# sheet.cell_value(i,0):第i行的第0个元素
for i in range(1,sheet.nrows):
 A1.append(sheet.cell_value(i,0))
 B1.append(sheet.cell_value(i,1))
 
if len(A1)!=len(B1):
 print("False")
drawBar(A1,B1,1930)

三,画图函数

1. def drawBar(Music_genre,singer_num,year)

参数介绍

参数名	参数含义
Music_genre	音乐流派名称list
singer_num	音乐流派对应音乐家数量list
year	读的文件的年份(因为源代码是从1840到2020的)

def drawBar(Music_genre,singer_num,year):
 arr_len=len(Music_genre)
 # 由循环得到一个字典，key是音乐流派，value是这个音乐流派对应的音乐家的数量
 i=0
 dict_music_singer={}
 while i
注释1：
"""
 水平条形图，需要修改以下属性
 orientation="horizontal"
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 数据
N = 5
x = [20, 10, 30, 25, 15]
y = [0,1,2,3,4]
 
# 绘图 x= 起始位置， bottom= 水平条的底部(左侧), y轴， height 水平条的宽度， width 水平条的长度
p1 = plt.bar(x=0, bottom=y, height=0.5, width=x, orientation="horizontal")
pyplot.bar(range(arr_len),singer_num,align='center')
pyplot.bar(x=0, bottom=range(arr_len), height=0.5, width=singer_num, orientation="horizontal")
# 展示图形
plt.show()
注释2：plt.xticks的第一个参数和plt.plot的第一个参数一样，第二个参数是和第一个参数相同长度的list此例中用来代替横坐标
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 6]
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs']
 
plt.plot(x, y)
# You can specify a rotation for the tick labels in degrees or with keywords.
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
# Pad margins so that markers don't get clipped by the axes
plt.margins(0.2)
# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.show()
1.1 效果：
1.2 完整代码
import pandas as pd
import numpy as np 
import xlrd
from matplotlib import pyplot
def drawBar(Music_genre,singer_num,year):
 arr_len=len(Music_genre)
 
 i=0
 dict_music_singer={}
 while i
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