Hive部署-创新互联

什么是 Hive
      Hive 是一个翻译器,它可以将SQL语句翻译成一个 MapReduce 程序
      
      常见的数据分析引擎: Hive, Pig, Impala, Spark SQL
      Hive 是一个基于Hadoop 之上的数据分析引擎(数据仓库)

    Hives        HDFS
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环境部署:

    部署前准备:


   环境变量:vi ~/.bash_profile
      HIVE_HOME=/root/training/apache-hive-2.3.0-bin
      export HIVE_HOME

      PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
      export PATH

    嵌入式部署:
      (1)使用Hive自带的Derby数据库来存储元信息
      (2)Hive只支持一个连接
          创建 conf/hive-site.xml
            
            
                     
               
                javax.jdo.option.ConnectionURL
                jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true
               
   

               
                javax.jdo.option.ConnectionDriverName
                org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver
               
   

               
                hive.metastore.local
                true
               
   

               
                hive.metastore.warehouse.dir
                file:///root/training/apache-hive-2.3.0-bin/warehouse
               
      
            
   

         初始化MetaStore:
         schematool -dbType derby -initSchema

    远程模式(需要MySQL数据库):

            1. 安装 MySQL数据库(此处省略)

            2. 配置 hive-site.xml (JDBC的参数)

            
            
                     
               
                javax.jdo.option.ConnectionURL
                jdbc:mysql://localhost:3306/hive?useSSL=false
               
   

               
                javax.jdo.option.ConnectionDriverName
                com.mysql.jdbc.Driver
               
   
               
               
                javax.jdo.option.ConnectionUserName
                hiveowner
               
   
               
               
                javax.jdo.option.ConnectionPassword
                Welcome_1
               
   
               
            

            3. 把MySQL 数据库的驱动放到: Hive/lib 下

            4. 初始化 MySQL数据库

                老版本的hive 在第一次运行时自动初始化 MySQL数据库

                新版本的hive 需要执行命令:

                    schematool  -dbType mysql -initSchema

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