数据库中死锁是什么产生的？数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQLServer2005，现在似乎有了一种新的解决办法。将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。useNorthwindbegintraninsertintoOrders(CustomerId)values(@#ALFKI@#)waitfordelay@#00:00:05@#select*fromOrderswhereCustomerId=@#ALFKI@#commitprint@#endtran@#SQLServer对付死锁的办法是牺牲掉其中的一个，抛出异常，并且回滚事务。在SQLServer2000，语句一旦发生异常，T-SQL将不会继续运行，上面被牺牲的连接中，print@#endtran@#语句将不会被运行，所以我们很难在SQLServer2000的T-SQL中对死锁进行进一步的处理。现在不同了，SQLServer2005可以在T-SQL中对异常进行捕获，这样就给我们提供了一条处理死锁的途径：下面利用的try...catch来解决死锁。SETXACT_ABORTONdeclare@rintset@r=1while@r0begindeclare@ErrorMessagenvarchar(4000)declare@ErrorSeverityintdeclare@ErrorStateintselect@ErrorMessage=ERROR_MESSAGE，@ErrorSeverity=ERROR_SEVERITY，@ErrorState=ERROR_STATEraiserror(@ErrorMessage，@ErrorSeverity，@ErrorState)endmysql死锁出现的原因？

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。

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表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度最低。

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也高。

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

所谓死锁<DeadLock>：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。

那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序

数据库表死锁是如何造成的？如何避免（解决）死锁？

具体是什么情况？是不是有两条一样的记录？如果是，那说明你表没主键，要设置一列为主键就行了。当然，必须先清表。

数据库表死锁是如何造成的?如何避免(解决)死锁？

在数据库的用户看来，事务是并发的，可以同时发生。可从数据库内部看来，为了实现隔离性，事务在概念上都是有先后顺序的。这个顺序，只是针对于事务有冲突（冲突包括1.读和写2.写和写）的情形来说的；若无冲突，顺序无关紧要。死锁发生时，就是违反这个先后顺序规则的时候。锁定的目的，就是为了确保数据库不会发生不可串行化异常。从A转账到B，就是写A和B。两个事务T1，T2T1writeAwriteBT2writeBwriteAT1，T2并发，如果调度的序列是这样的：T1writeA，T2writeB，T1writeB，T2writeAT1认为在T1应在T2之前，而T2认为T2应在T1之前，死锁了，违反锁定继续下去就不可串行化了。如果调度的序列产生一个可串行化的调度(有与之等价串行调度，在语义上等价于T1在T2前，或T2在T1前)，那么就不会发生死锁。--------------------回答题主的问题1.只要在事务中，就没问题2.可能会死锁3.如果发生了死锁，MySQL死锁检测会检测到，回滚事务。避免死锁（理论上应该叫死锁预防（DeadlockPrevention），死锁避免（DeadlockAvoidance）通过一些算法，如银行家算法，动态的去检测加锁请求是否会产生死锁危险，很难应用在数据库用户层上），只要打破死锁发生的条件(死锁的四个条件)即可。数据库用户层面可做的，一般是破坏环路条件，按顺序加锁就不会产生环。拿这个例子来说，不管是从A转到B，还是从B转到A，我们都先写A，后写B就可以避免死锁。

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