这篇文章将为大家详细讲解有关python中怎么使用pandas合并series，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

创新互联长期为1000+客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为文安企业提供专业的成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设，文安网站改版等技术服务。拥有十余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

如下所示：

In [3]: import pandas as pd
 
In [4]: a = pd.Series([1,2,3])
 
In [5]: b = pd.Series([2,3,4])
 
 
In [6]: c = pd.DataFrame([a,b])
 
In [7]: c
Out[7]:
  0 1 2
0 1 2 3
1 2 3 4

不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成，如果是字典可以按列生成，比如：

In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a,'b':b})
 
In [9]: c
Out[9]:
  a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4

关于python中怎么使用pandas合并series就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

当前题目：python中怎么使用pandas合并series-创新互联
标题网址：http://pwwzsj.com/article/dccecd.html