python中json模块的使用方法是什么-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关python中json模块的使用方法是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
创新互联长期为上千家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为资阳企业提供专业的成都网站设计、成都网站制作、外贸网站建设,资阳网站改版等技术服务。拥有10多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。
在python中,有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块
Json 模块提供了四个方法: dumps、dump、loads、load
pickle 模块也提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
一. dumps 和 dump:
dumps和dump 序列化方法
dumps只完成了序列化为str,
dump必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中
查看源码:
def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): # Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``. # 序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON格式的字符串 def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): """Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a ``.write()``-supporting file-like object).
示例代码:
>>> import json >>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 '[]' >>> json.dumps(1) # 数字 '1' >>> json.dumps('1') # 字符串 '"1"' >>> dict = {"name":"Tom", "age":23} >>> json.dumps(dict) # 字典 '{"name": "Tom", "age": 23}'
a = {"name":"Tom", "age":23} with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f: # indent 超级好用,格式化保存字典,默认为None,小于0为零个空格 f.write(json.dumps(a, indent=4)) # json.dump(a,f,indent=4) # 和上面的效果一样
二. loads 和 load
loads和load 反序列化方法
loads 只完成了反序列化,
load 只接收文件描述符,完成了读取文件和反序列化
查看源码:
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON document) to a Python object. 将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象""" def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing a JSON document) to a Python object. 将一个包含JSON格式数据的可读文件饭序列化为一个python对象"""
实例:
>>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}') {'age': 23, 'name': 'Tom'}
import json with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f: aa = json.loads(f.read()) f.seek(0) bb = json.load(f) # 与 json.loads(f.read())print(aa)print(bb)# 输出:{'name': 'Tom', 'age': 23} {'name': 'Tom', 'age': 23}
关于python中json模块的使用方法是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
文章名称:python中json模块的使用方法是什么-创新互联
文章链接:http://pwwzsj.com/article/dccjdj.html