php大数据处理方案 php yield 处理大数据
PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发
1、可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配,花钱扩充你的硬件设施等。比如,阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
10多年的准格尔网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整准格尔建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“准格尔网站设计”,“准格尔网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。
2、建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
3、网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析,只需要生成一次,以后每次都直接下载到客户端,效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。
如何处理大量数据并发操作
设置专门的数据缓存服务器。将大量数据放到缓存数据区,在访问量少得时候存入数据,减少连接直接操作数据库的开销。数据库集群、库表散列。
数据库集群和库表散列 大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是需要使用数据库集群或者库表散列。
处理高并发的六种方法 1:系统拆分,将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发。2:缓存,必须得用缓存。
如果有20万条数据,5分钟内处理完成,那么每秒最少要处理600多条数据。
实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现?
一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php://output流,并设置写入文件句柄。
使用phpstudy搭建一个测试平台,直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录,开通访问,即可搭建成功。登录网站后台,系统权限,文件目录以及数据库等功能,进行管理。
php导出大量数据到Excel,可以通过生成多个Excel文件,然后压缩成压缩包解决。方案是:假如我们数据库有10w条数据,每2000条数据生成一个Excel文件,这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可,一定要分页去查询。
前面硬件都过关了,但程序也要加强了,一下上传500M是哪种语言都不能实现的,唯一解决方案,文件切割,如迅雷下载原理一样(采用续点上传),分成若干小块,然后全部上传完毕以后,再进行文件合成。
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