利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤

创新互联建站服务项目包括龙湾网站建设、龙湾网站制作、龙湾网页制作以及龙湾网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，龙湾网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到龙湾省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

1.读取图片文件
2.产生用于训练的批次
3.定义训练的模型（包括初始化参数，卷积、池化层等参数、网络）
4.训练

1 读取图片文件

def get_files(filename):
 class_train = []
 label_train = []
 for train_class in os.listdir(filename):
  for pic in os.listdir(filename+train_class):
   class_train.append(filename+train_class+'/'+pic)
   label_train.append(train_class)
 temp = np.array([class_train,label_train])
 temp = temp.transpose()
 #shuffle the samples
 np.random.shuffle(temp)
 #after transpose, images is in dimension 0 and label in dimension 1
 image_list = list(temp[:,0])
 label_list = list(temp[:,1])
 label_list = [int(i) for i in label_list]
 #print(label_list)
 return image_list,label_list

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前标题：详解tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类-创新互联
分享路径：http://pwwzsj.com/article/dcegjg.html