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如何利用php数组对百万数据进行排重

首先，让我们来看看最简单的情况：将一个数组元素从低到高进行简单排序，这个函数既可以按数字大小排列也可以按字母顺序排列。

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一般方法的合并数组，要看小标是0、...还是其它的关键字，相同下标的合并还是相同值的合并，具体细节有区别，流程都是一样的：两次for each把两个数组的内容添加到新数组里面。

array_multisort会先按第一个数组（想像成列）排序，如果第一个数组（列）的值相同，则按第二个数组（列）排序。

PHP中array_multisort可以用来一次对多个数组进行排序，或者根据某一维或多维对多维数组进行排序。关联（string）键名保持不变，但数字键名会被重新索引。

在我们的案例中，查询字段都是固定的，不提供全文检索功能，这也是几十亿数据能秒级返回的一个大前提： ES仅提供字段的检索，仅存储HBase的Rowkey不存储实际数据。实际数据存储在HBase中，通过Rowkey查询，如下图。

初版方案上线后，在1000W量级的底池数据中筛选10W的数据，最坏耗时会达到10s~18s左右，使用ESScrollScan优化深翻页，不同的搜索算法和引擎对于数据量和字段数的要求不同，会影响搜索速度和效率。

通过应用服务直接调用ES更新接口。这种方式实现比较简单但是对业务侵入性比较大。对于实时性要求不高的可以采用定时任务监控数据表变化然后调用ES接口实现数据更新。业务应用中通过发送消息异步更新数据。

es表里怎么搜题最快。首先在应用中心点击中间的全部功能，点击页面中间的拍照搜题，点页面下角的同一按钮，可以快速进行搜题操作。

1、没必要一次性查出100W条。每次请求3-5W数据update，分页用递归。控制好变量内存，不要内存溢出。

2、非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

3、排查 PHP 网站运行速度慢的原因首先，使用浏览器的开发人员工具(Chrome)或Firefox的Firebug，确定，问题出在前端，还是后端。

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