以后从事人工智能需要学习什么?学习什么基础技术吗?

人工智能需要学习的基础内容——认知与神经科学：具体包括认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等课程。人工智能伦理：具体包括人工智能、社会与人文，人工智能哲学基础与伦理等课程。

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需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。

人工智能（AI）基础：核心三要素——算力、算法、数据（三大基石）：算法、算力、数据作为人工智能（AI）核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态。

选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

莫烦python教程(百度可搜)： 莫烦python有很多专栏，可以学习到python基础、以及人工智能相关的软件框架教程，包括相关人工智能相关的一些实战小项目。

人工智能学习内容 学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。

推荐一个go语言基础教程

下表列出了go语言的数据类型：int、float、bool、string、数组和struct属于值类型，这些类型的变量直接指向存在内存中的值；slice、map、chan、pointer等是引用类型，存储的是一个地址，这个地址存储最终的值。

内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。

Go语言也称 Golang，兼具效率、性能、安全、健壮等特性。这套Go语言教程（Golang教程）通俗易懂，深入浅出，既适合没有基础的读者快速入门，也适合工作多年的程序员查阅知识点。

Go 语言教程 Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。

这个建议你可以到专业学校去培训，与其他相比应该专业些。一般学这样的技术的费用大概在1000-7000之间。这要看你所在的省份的，不同的省份价格也不同。还是建议你亲自去体验一下，这样会更好些。

Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。

Go语言基础语法(一)

下面介绍一下go语言中的if语句和switch语句。另外还有一种控制语句叫select语句，通常与通道联用，这里不做介绍。

刚入门Go语言小白需要注意以下五点：注意书写代码的一些规范吧，特别是注意大小写、英文标点符号区别等，在特别的位置写上注释。主要是理解伪代码所描述的算法，伪代码要注意是不能直接运行的。

Go 从C语言继承了相似的表达式语法、控制流结构、基础数据类型、调用参数传值、指针等很多思想，还有C语言一直所看中的编译后机器码的运行效率以及和现有操作系统的无缝适配。

golang基础，包括go语言安装，go语言语法，流程控制语句，函数，方法，面向对象概念，网络编程，并发编程等 golang开发框架，包括beego，gin，Iris，Echo等 微服务开发 深入的话还可以学习算法部分。

Go中的方法，是一种特殊的函数，定义域struct之上（与struct关联、绑定），被称为struct的接受者（receiver）。通俗的讲，方法就是有接收者的函数。

常量，就是在程序编译阶段就确定下来的值，而程序在运行时则无法改变该值。在Go程序中，常量可以是数值类型（包括整型、浮点型和复数类型）、布尔类型、字符串类型等。

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