1 介绍一下 except 的作用和用法？

excpt:捕获所有异常

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excpt:<异常名>：捕获指定异常

excpt:<异常名1， 异常名2>： 捕获异常1或者异常2

excpt:<异常名>，<数据>：捕获指定异常及其附加的数据

excpt:<异常名1， 异常名2>：<数据>：捕获异常名1或者异常名2，及附加的数据

2 在 except 中 return 后还会不会执行finally 中的代码？怎么抛出自定义异常？

会继续处理finally中的代码

用raise方法可以抛出自定义异常

3 read、readline 和 readlines 的区别？

read：读取整个文件

readline：读取下一行，使用生成器方法

readlines：读取整个文件到一个生成器已提供我们遍历

4 请简述对input()函数的理解？

input()函数获取用户的输入，不论输入的是什么，获取到的都是字符串类型

5 什么是正则的贪婪匹配？

import re
 
secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse'
b = re.findall('xx.*xx',secret_code)   # 贪婪匹配 
print (b) # ['xxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx']
c = re.findall('xx.*?xx',secret_code)  # 非贪婪匹配
print(c) # ['xxIxx', 'xxlovexx', 'xxyouxx']

1、贪婪匹配：总是尝试匹配尽可能多的字符

2、非贪婪匹配：是尝试匹配尽可能少的字符

6 面向对象深度优先和广度优先是什么？

在子类继承多个父类时，属性查找方式粉深度优先和广度优先两种

当类是经典类时，多继承情况下，在要查找属性不存在时，会按照深度优先方式查找下去。

当类时新式类时，多继承情况下，在要查找属性不存在时，会按照广度优先方式查找下去。

7 enumerate() 的用法？

enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象（列表、元组和字符串）组合为一个索引序列，同时输出数据和数据下标，一般在for循环中使用。

my_list = ['apple', 'banana', 'grapes', 'pear']
for c, value in enumerate(my_list, 1):
    print(c, value)

1 apple
2 banana
3 grapes
4 pear

如果是enumerate(my_list) ，输出的下标从0开始。

8 pass语句

pass是空语句，为了保持程序结构的完整性。pass不做任何事情，一般用做占位语句。

9 主动抛出异常

使用raise

def test_raise(n):
    if not isinstance(n, int):
        raise Exception("not a int type")
    else:
        print("good")

test_raise(8.9)


Exception                                 Traceback (most recent call last)in---->1 test_raise(8.9)
in test_raise(n)
      1 def test_raise(n):
      2     if not isinstance(n, int):
---->3         raise Exception("not a int type")
      4     else:
      5         print("good")

Exception: not a int type

10 简述断言

Python的断言就是检测一个条件，如果条件为真，它什么都不做；反之它触发一个带可选错误信息的AssertionError

def testassert(n):
    assert n == 2, "n is not 2"
    print("n is 2")

testassert(2)
testassert(3)

n is 2
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)in  4 
      5 testassert(2)
---->6 testassert(3)
in testassert(n)
      1 def testassert(n):
---->2     assert n == 2, "n is not 2"
      3     print("n is 2")
      4 
      5 testassert(2)

AssertionError: n is not 2

11 什么是异步非阻塞？

同步异步指的是调用者与被调用者之间的关系

• 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不会返回，一旦调用返回，就得到了返回值。
• 异步的概念和同步相对，调用在发处之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果。 当该异步功能完成后，被调用者可以通过状态、通知或回调来通知调用者。

阻塞非阻塞是线程或进程之间的关系

• 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起（如遇到io操作）。调用线程只有在得到结果之后才会返回。函数只有在得到结果之后才会将阻塞的线程激活
• 非阻塞和阻塞的概念相对应，非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前也会立刻返回，同时该函数不会阻塞当前线程

12 内存泄漏是什么？如何避免？ 由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。 内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内 存的控制，因而造成了内存的浪费。导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。 del () 函数的对象间的循环引用是导致内存泄漏的主凶。 不使用一个对象时使用 :del object 来删除一个对象的引用计数就可以有效防止内存泄漏问题。 通过 Python 扩展模块 gc 来查看不能回收的对象的详细信息。 可以通过 sys.getrefcount(obj) 来获取对象的引用计数，并根据返回值是否为 0 来判断是否内存 泄漏。 13 Python 函数调用的时候参数的传递方式是值传递还是引用传递？ Python 的参数传递有：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数。函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况： 不可变参数用值传递 像整数和字符串这样的不可变对象，是通过拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可 变对象 可变参数是引用传递的 比如像列表，字典这样的对象是通过引用传递、和 C 语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变。 14 面向对象中super的作用？ super() 函数是用于调用父类 ( 超类 ) 的一个方法。 super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（ MRO ）、重复调用（钻石继承）等种种问题。 MRO 就是类的方法解析顺序表 , 其实也就是继承父类方法时的顺序表。 作用： 根据 mro 的顺序执行方法 ；主动执行 Base 类的方法 15 是否使用过functools中的函数？其作用是什么？ Python 的 functools 模块用以为可调用对象（ callable objects ）定义高阶函数或操作。 简单地说，就是基于已有的函数定义新的函数。 所谓高阶函数，就是以函数作为输入参数，返回也是函数。 16 递归函数停止的条件？ 递归的终止条件一般定义在递归函数内部，在递归调用前要做一个条件判断，根据判断的结果选择是继续调用自身，还是 return; 返回终止递归。 终止的条件： (1) 判断递归的次数是否达到某一限定值 (2) 判断运算的结果是否达到某个范围等，根据设计的目的来选择

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