基于Linux自己初步搭建Kubernetes(k8s)集群基础,详细教程

Label Kubernetes中的任意API对象都是通过Label进行标识，Label的实质是一系列的K/V键值对。Label是Replication Controller和Service运行的基础，二者通过Label来进行关联Node上运行的Pod。

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[root@k8s-master kubernetes]# kubectl -s http：//k8s-master：8080 get node NAME STATUS AGE 191624142 Ready 2m kubernetes集群搭建完成。

Kubernetes集群组件：k8s集群高可用，一般是etcd，kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler服务组件的高可用。

利用kubeadm join加入Ubuntu-002节点到集群 Ubuntu-002节点安装Docker、kubeadm、kubectl、kubelet，并且本地已pull了kubernetes镜像。

准备3台机器，分别设置hostname如下所示（此处主要是为了便于标识不同的机器，其实不设置hostname也可以正常搭建）：参考《 使用Kubeadm搭建Kubernetes(11)集群 》在 master1 搭建一个单master节点的k8s集群。

k8s高可用方案系列---集群多master搭建

k8s集群高可用，一般是etcd，kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler服务组件的高可用。

准备3台机器，分别设置hostname如下所示（此处主要是为了便于标识不同的机器，其实不设置hostname也可以正常搭建）：参考《 使用Kubeadm搭建Kubernetes(11)集群 》在 master1 搭建一个单master节点的k8s集群。

API 接口，通过etcd来实现持久化并维护对象的一致性。所以在整个K8S集群中，Apiserver服务至关重要，一旦宕机，整个K8S平台将无法使用，所以保障企业高可用是运维必备的工作之一。

Master通常会占据一个独立的服务器（高可用部署建议用3台服务器），主要原因是它太重要了，是整个集群的“首脑”，如果它宕机或者不可用，那么对集群内容器应用的管理都将失效。在Master上运行着以下关键进程。

本文主要在centos7系统上基于 docker 和 flannel 组件部署 v26 版本的k8s原生集群，由于集群主要用于自己平时学习和测试使用，加上资源有限，暂不涉及高可用部署。

kube-prometheus中grafana在k8s环境下持久化

1、上面我们添加一个job，targets中是指定的ip：port，在k8s中显然是不实用的，我们必须要实现动态获取target。好在prometheus已经支持了该功能，原理是通过apiserver轮询pod信息。

2、启动node-exporter 启动prometheus 启动grafana linux监控模板ID：11074 关于新增监控设备，只需要把IP写入ip文件，执行addjson.sh生产文件即可，系统6s扫描一次文件，一个机器对应一个json文件。

3、从上图可以看出，这里取prometheus的数据是去的 localhost：9090 ，所以问题就出在这里，我们应该在grafana的配置面板配置 data source 的时候，填写prometheus对外暴露的ip 这样就可以访问了。

4、Prometheus是一个开源的服务监控工具。Prometheus以指定的时间间隔从配置的目标收集metrics，评估规则表达式，显示结果，并在观察到某些条件为真时触发警报。Grafana或其他API Consumer被用于可视化展示收集到的数据。

5、目前prometheus的告警，常用的有grafana自带的告警和prometheus插件alertmanger的告警两种，这里测试下alertmanger的告警功能。综合考虑，配合上prometheus operator，使用alertmanger，能够使监控告警这块的工作更加devops。

本文题目：腾讯云服务器上搭建k8s 腾讯云k8s部署
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