基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别。

创新互联服务项目包括大化网站建设、大化网站制作、大化网页制作以及大化网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，大化网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到大化省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

以下为基本步骤

1.去除背景，提取手的轮廓

2. RGB->YUV，同时计算直方图

3.进行形态学滤波，提取感兴趣的区域

4.找到二值化的图像轮廓

5.找到大的手型轮廓

6.找到手型轮廓的凸包

7.标记手指和手掌

8.把提取的特征点和手势字典中的进行比对，然后判断手势和形状

提取手的轮廓 cv2.findContours()

找到大凸包cv2.convexHull()，然后找到手掌和手指的相对位置，定位手型的轮廓和关键点，包括手掌的中心，手指的相对位置

特征字典主要包括以下几个方面：名字，手掌中心点，手掌的直径，手指的坐标点，手指的个数，每个手指之间的角度

例如：

# BEGIN ------------------------------------#
V=gesture("V")
V.set_palm((475,225),45)
V.set_finger_pos([(490,90),(415,105)])
V.calc_angles()
dict[V.getname()]=V
# END --------------------------------------#

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站标题：OpenCV+python手势识别框架和实例讲解-创新互联
标题URL：http://pwwzsj.com/article/dcspse.html