...千万级数据库如何进行多张结构相同的表联合查询?如何优化或设置提高...

不知道你用的是什么数据库，oracle，mssql，db2都是有分区表的。

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可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

key，为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表；mysql数据库一般都是按照这个步骤去演化的，成本也是由低到高。

php+mysql优化,百万至千万级快速分页mysql性能到底能有多高

1、经过这样的优化，mysql到了百万级分页是个极限！但有这样的成绩已经很不错，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160万的数据用 id in (str) 很快，基本还是0秒。如果这样，千万级的数据，mysql应该也很容易应付。

2、MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。

3、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。

如何提高PHP+mysql的查询速度

1、1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2、你这只有两句sql远远不需要去优化什么sql，代码也中规中矩，没必要做什么优化吧，慢可能是你其他原因。

3、避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

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