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python并发编程非阻塞IO模型原理解析-创新互联

非阻塞IO（non-blocking IO）

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Linux下，可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blocking socket执行读操作时，流程是这个样子：

python 并发编程 非阻塞IO模型原理解析

从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ，它发起一个read操作后，并不需要等待，而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时，它就知道数据还没有准备好，于是用户就可以在本次到下次再发起read询问的时间间隔内做其他事情，或者直接再次发送read操作。一旦kernel中的数据准备好了，并且又再次收到了用户进程的system call，那么它马上就将数据拷贝到了用户内存（这一阶段仍然是阻塞的，这段是本地拷贝，copy data ），然后返回。

也就是说非阻塞的recvform系统调用调用之后，进程并没有被阻塞，内核马上返回给进程，如果数据还没准备好，
此时会返回一个error。进程在返回之后，可以干点别的事情，然后再发起recvform系统调用。重复上面的过程，
循环往复的进行recvform系统调用。这个过程通常被称之为轮询。轮询检查内核数据，直到数据准备好，再拷贝数据到进程，
进行数据处理。需要注意，拷贝数据整个过程，进程仍然是属于阻塞的状态。
所以，在非阻塞式IO中，用户进程其实是需要不断的主动询问kernel操作系统内存 数据准备好了没有。

非阻塞IO示例

  • 设置socket接口为 非阻塞IO接口
  • 默认是True 为阻塞
  • server.setblocking(False)
  • 处理一下这个异常

BlockingIOError: [WinError 10035] 无法立即完成一个非阻止性套接字操作。

from socket import *
server = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
server.bind(('127.0.0.1',8000))
server.listen(5)
# 设置socket接口为 非阻塞IO接口
# 默认是True 为阻塞
server.setblocking(False)
print("starting...")
while True:
  try:
    conn,addr = server.accept()
    print(addr)

  except BlockingIOError:
    print("干其他的工作")
server.close()

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新闻标题：python并发编程非阻塞IO模型原理解析-创新互联
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