智能聊天有用吗 chat key
chatpgt是什么
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。
AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要
chat gpt是什么?
ChatGPT是一种由AI技术驱动的自然语言处理工具。
ChatGPT可让您与聊天机器人进行类似人类的对话等等。语言模型可以回答问题,协助您完成诸如撰写电子邮件、论文和代码等任务。目前免费向公众开放使用,因为ChatGPT正处于研究和反馈收集阶段。
ChatGPT由人工智能和研究公司OpenAI创建。该公司于2022年11月30日推出了ChatGPT。如果该公司的名称看起来很熟悉,那是因为OpenAI还负责创建流行的AI艺术生成器DALLE•2和自动语音识别系统Whisper。
“ChatGPT好得吓人。我们离危险的强大人工智能不远了,”ElonMusk说,他在离开之前是OpenAI的创始人之一。OpenAI的首席执行官SamAltman在推特上表示,自上周三推出以来,ChatGPT拥有超过一百万的用户。奥尔特曼告诉马斯克,每个响应的平均成本是“个位数美分”,但承认最终需要将其货币化,因为其“令人垂涎的”计算成本。
VRChat:
《VRChat》是同名公司VRChatInc制作发行的一款VR在线角色扮演游戏,于2017年2月1日发售,游戏平台是PC。
《VRChat》主打社交功能,玩家可以通过建模打造自己的造型,在游戏里和全世界的玩家们交流。
2018年12月19日,《VRChat》获得2018年Steam大奖“年度最佳VR游戏”奖项的提名。游戏配置要求为,系统为Windows7、8.1、10,CPU为Inteli5-4590、AMDFX8350,内存需要4GB,显卡为NVIDIAGeForceGTX970、AMDRadeonR9290,DX版本为DirectX11,硬盘需要1GB可用空间。
《VRChat》,是由GrahamGaylor和JesseJoudrey二人开发的社交VR游戏,并于2017年2月份正式上架Steam。
玩家进入游戏后,首先会出现在一个镜子面前,在此选择自己喜欢的“替身”,并且可以自由设计代表自己的虚拟形象。
ChatGPT为何如此之火?
ChatGPT如此之火有两个原因,一是操作简单,容易上手;二是能够应对日常对话。
1、操作简单,容易上手
打开之后只需要在对话框里输入问题,就可以获得答案。
2、能够应对日常对话
根据官方介绍,ChatGPT以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。
ChatGPT的特点
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。特点:
1、模型训练方式:相比之前的GPT模型,OpenAI采用了全新的训练方式,即一种名为“从人类反馈中强化学习”的训练方式对ChatGPT进行了训练
2、高道德水准:ChatGPT注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,它都会拒绝提供有效答案。
chatGPT是什么,有何用处?
外行人总是以为程序员是写代码的,因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘
但是真的当过一个合格程序员就会知道,写代码的时间占比也就20%。
其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码,30%是沟通协调,包括讨论需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇,可以帮助省掉 所有的写代码时间,那么也就节省了20%的时间。
除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布,那么才能省掉 50%的调试修改时间,但这可能吗?
由于代码是chatGPT生成的,不是程序员自己写的,那么调试和修改时间会变长,因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。
可能综合算下来,未必节省什么时间。
除非你的项目小到只有几个函数,否则要考虑多个模块之间的代码接口设计,类型定义,编码风格统一的问题,chatGPT可不保证这个,即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。
你还要去调整所有的代码,来做到接口一致,类型统一,风格规范。
但是突然需求变更了,你只好重新用chatGPT生成代码,然后继续修改调试,做到接口一致,类型统一,风格规范。。。
也许你最后会发现,chatGPT也就是给你个灵感,实际代码还是自己一行行写的。
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