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学生能去哪里租用便宜的gpu云服务器来进行深度学习计算?

其实你可以去腾讯云去租用GPU云服务器来进行深度学习计算。腾讯云 GPU 实例类型众多,应用广泛,不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景,结合性能、价格等因素,选择最符合业务需求的实例。

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比如你要进行深度学习计算,建议使用腾讯云GN8/GN10X 实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU,具有强大的单精度浮点运算能力,并具备较大的 GPU 板载内存。最大实例规格配置8个 V100 ,80个 vGPU 和320GB主机内存,是深度学习训练的首选。

GN10Xp 最大实例规格具备125.6 TFLOPS 单精度浮点运算能力,支持 Tensor Core 加速,单卡搭载32GB显存,GPU 卡之间通过300GB/s的 NVLink 高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期,使得复杂模型的快速迭代成为可能,人工智能相关业务得以把握先机。

腾讯云GPU云服务器,管理很简单GPU云服务器采用和云服务器CVM一致的管理方式,无需跳板机登录,简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引,免去高学习成本。而且节约成本,你无需预先采购、准备硬件资源,一次性购买,免除硬件更新带来的额外费用,有效降低基础设施建设投入。目前,腾讯云的GPU云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费,你可以根据需要选择计费模式。

异构服务器定位和应用场景有哪些

适用场景: AI推理(图像分类识别、语音识别、自然语言处理)、视频编解码、机 器 学习、轻量级训练 等。

从GPU高性能计算到可视化再到人工智能基础设施,为客户提供计算能力强大,弹性可配置,性价比高的异构计算实例。其应用前景极其广泛,适用于深度学习、视频渲染、虚拟化桌面等对计算能力、时延要求极高的场景,同时还能满足分子建模、基因组学等领域对基础设施的高要求。

腾讯云推出最新异构计算全新产品矩阵,从GPU高性能计算到可视化再到人工智能基础设施,为客户提供计算能力强大,弹性可配置,性价比高的异构计算实例。

其应用前景极其广泛,适用于深度学习、视频渲染、虚拟化桌面等对计算能力、时延要求极高的场景,同时还能满足分子建模、基因组学等领域对基础设施的高要求。

以深度学习为例,深度学习在训练阶段涉及大量浮点数值计算,矩阵乘法,向量化等操作,需要处理的数据规模可以高达几个T。随着深度学习层次越来越深,计算量的增长也将随之加大。

一次训练过程使用CPU需要几天甚至几周才能完成,而使用腾讯云的GPU云服务器,可以小时级完成训练,优势很明显。只有快速完成深度学习的训练过程,才能加快深度学习的迭代速度,帮助企业改进产品,在竞争中胜出。

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之前滴滴云GPU服务器价格不错,但是滴滴云目前半死不活的状态,GPU服务器很久之前就售罄了,之前购买滴滴云GPU服务器使用AI大师码1717还能另外享受一个9折优惠,但是无奈,官方无库存了。

来说说主流云厂商阿里云和腾讯云吧,目前阿里云和腾讯云GPU服务器均有活动,看起来还是腾讯云GPU服务器价格比较划算,腾讯云百科来详细说下二者的GPU服务器配置及报价:

阿里云GPU服务器优惠价格

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gpu云服务器哪家好

好的gpu云服务器有腾讯云服务器,阿里云服务器,优刻得,华为云,百度云服务器。

1、腾讯云服务器

腾讯云服务器依托腾讯云旗下的产品,稳定性和口碑毋庸置疑,而且这几年的力度也是比较诚意的,比如对于新客和老客的优惠和续费的力度还是有一些的。

2、阿里云服务器

毋庸置疑,阿里云依托进入云市场比较早,而且在早几年基于电商和全平台的营销,在用户数上面应该是目前国内第一的云服务商。但是这几年开始走下坡路,由于后续的续费优惠不足,新客力度不大,很多人也开始转其他服务商。

3、优刻得

UCLOUD优刻得服务商,国内科创版上市得首家云服务商,主营云服务器、云数据库、CDN、对象存储等主流云产品。

4、华为云

华为云服务商主导政企用户的,现在大众消费者也通过新客优惠吸引到我们。但是优惠力度并不是太大,如果我们有业务是基于华为云产品的,那选择是没有错的,如果我们常规云服务器也没有必要刻意的选择华为云。

5、百度云服务器

百度云服务器其实用的并不多,尤其是低配置的并不是太好用,高配的可能还可以。百度云产品用的多的还是他们的基于API的云服务器应用比较好。


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