mysql索引怎么构建 mysql索引怎么建立

MYSQL存储引擎InnoDB(二十三):排序索引构建

InnoDB在创建或重建索引时执行批量加载,而不是一次插入一个索引记录。这种索引创建方法也称为排序索引构建。空间索引不支持排序索引构建。

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索引构建分为三个阶段。在第一阶段, 扫描聚集索引,生成索引条目并添加到排序缓冲区。当排序缓冲区变满时,条目将被排序并写入临时中间文件。此过程也称为 “运行”。在第二阶段,将一个或多个运行写入临时中间文件,对文件中的所有条目执行合并排序。在第三个也是最后一个阶段,排序后的条目被插入到 B-tree中。

在引入排序索引构建之前,使用插入 API 将索引条目一次插入 B 树中的一条记录。此方法涉及打开 B 树 游标以查找插入位置,然后使用 乐观插入将条目插入 B 树页面。如果由于页面已满而导致插入失败, 则将执行悲观插入,这涉及打开 B-tree 游标并根据需要拆分和合并 B-tree 节点以找到条目空间。这种“自上而下”的弊端建立索引的方法是搜索插入位置的成本以及 B 树节点的不断拆分和合并。

排序索引构建使用“自下而上”建立索引的方法。使用这种方法,对最右侧叶页的引用保存在 B 树的所有级别。分配必要 B 树深度的最右侧叶页,并根据其排序顺序插入条目。一旦叶页已满,就会将节点指针附加到父页,并为下一次插入分配一个兄弟叶页。这个过程一直持续到所有条目都被插入,这可能导致插入到根级别。分配同级页时,释放对先前固定叶页的引用,新分配的叶页成为最右边的叶页和新的默认插入位置。

要为将来的索引增长留出空间,您可以使用innodb_fill_factor变量来保留一定百分比的 B 树页面空间。例如,设置 innodb_fill_factor为 80 会在排序索引构建期间保留 B 树页面中 20% 的空间。此设置适用于 B 树的叶子页面和非叶子页面。它不适用于用于 TEXT或 BLOB条目的外部页面。保留的空间量可能与配置不完全相同,因为innodb_fill_factor值被解释为提示而不是硬限制。

全文索引支持排序索引构建 。以前,SQL 用于将条目插入全文索引。

对于压缩表,以前的索引创建方法将条目附加到压缩页和未压缩页。当修改日志(表示压缩页面上的可用空间)变满时,将重新压缩压缩页面。如果由于空间不足而导致压缩失败,则页面将被拆分。使用排序索引构建,条目仅附加到未压缩的页面。当一个未压缩的页面变满时,它就会被压缩。自适应填充用于确保在大多数情况下压缩成功,但如果压缩失败,则会拆分页面并再次尝试压缩。这个过程一直持续到压缩成功。

在排序索引构建期间禁用重做日志记录。相反,有一个 检查点来确保索引构建可以承受意外退出或失败。检查点强制将所有脏页写入磁盘。在排序索引构建期间,页面清理线程会定期收到信号以刷新 脏页,以确保可以快速处理检查点操作。通常,当干净页面的数量低于设置的阈值时,页面清理线程会刷新脏页面。对于排序索引构建,脏页会被及时刷新以减少检查点开销并行化 I/O 和 CPU 活动。

排序索引构建可能会导致 优化器统计信息与以前的索引创建方法生成的统计信息不同。统计数据差异是由于用于填充索引的算法不同造成的。

mysql数据库是否可以为视图创建索引,可以的话,请问如果创建

mysql数据库可以为视图创建索引,创建方法为:

1、在mysql数据库中为数据表创建索引时,可在创建表的时候直接创建索引,如下图创建普通索引。

2、通过explain命令可以查看正在被使用的索引。

3、另外还可以创建唯一索引,唯一索引要求被约束列的值是唯一值,不能重复。

4、如果唯一索引列的值在创建时出现重复是无法正常插入的,如下图。

5、另外还可以通过multiidx在同一个表中创建复合索引,如下图。

6、在已经存在的表上,也可以直接通过create来添加索引,如下图。

数据库怎么建索引

问题一:sql怎么建立索引 CREATE INDEX

为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引,无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称,为另一个数据库中的表或视图创建索引。

语法

CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name

ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )

[ WITH [ ,...n] ]

[ ON filegroup ]

::=

{ PAD_INDEX |

FILLFACTOR = fillfactor |

IGNORE_DUP_KEY |

DROP_EXISTING |

STATISTICS_NOREPUTE |

SORT_IN_TEMPDB

}

--这是基本语法,建立索引,只针对查询和一些更新和删除的速度,像性别一列,如果表里面有1000行,如果只有1行是男,这样用索引的话肯定高,如果有990行是男,那么它不如直接扫描了,这是选择性

问题二:oracle 数据库如何建立索引 如何用索引? 5分 方法如下:

Oracle中建立索引,会提高查询速度: create index 索引名 on 表名(列名);

例如:

create index index_userid on tbl_detail(userid);

如何找数据库表的主键字段的名称?

SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';

Oracle 在创建主键(可以不加constrai浮t SYS_AAA),会为库表自动创建索引,

索引的列为主键列。 并且当库表某些列名或者库表名改变时候,

Oracle自动创建的索引SYS_AAA,中的索引列也会自动更新(类似于视图),并且SYS_AAA会与名字更改后的库表还是保持索引关系。 关键系统库表: desc dba_constraints desc dba_cons_columns

desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS

例子1:更改库表的列名

ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),

constraint SYS_AAA primary key(ID) );

查找约束名字

select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc

where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P';

CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID

查找索引

select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES

问题三:如何正确合理的建立MYSQL数据库索引 如何正确合理的建立MYSQL数据库索引

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL

); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。

在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE

username='admin';时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括:

(1)普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

(2)唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

UNIQUE [indexName] (username(length)) );

(3)主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

CREATE TABLE mytable( ID INT......

问题四:数据库索引有哪几种,怎样建立索引 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。 根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建三种索引:唯一索引、主键索引和聚集索引。 在数据库表中创建的索引可以是是唯一索引、主键索引和聚集索引 景安服务器即使为您解答

问题五:数据库创建索引后怎么使用 索引在筛选率低于一定的值的情况是会很有效果.

主要还是看你的查贰语句是怎么写的.

记住,在筛选条件中,不要在字段上使用函数.查询条件要尽量简单.能够让数据库引擎更好地分析到合适的执行计划.

问题六:怎么创建数据库的索引 打个比方

create table t1(a int);

create index i1 on t1(a);

那么t1表的列a就创建了索引。以后查询t1表,列a有查询条件的时候就可以用到这个索引。

使用索引提高查询效率是数据库自己的事情,一般情况下不需要人为干预索引的使用

问题七:请问数据库的索引创建后要怎么用啊? 索引要针对where语句中频繁出现的字段创建,索引增加查询检索效率,降低插入速度,耗费硬盘空间

问题八:SQL server中 表中如何创建索引? if exists(select *from sys.objects where naem = 'newindex')

drop index newindex

create index

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竟然没有悬赏...唉...

那算了吧

我还是都告诉你吧..

看个示例

自己琢磨去:

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use master

go

if db_id(N'zhangxu')is not null

drop database zhangxu

go

create database zhangxu

sp_helpdb zhangxu

use zhangxu

go

IF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')

DROP TABLE WORKER

GO

create table worker

(

w_id int identity (1000,1) not null,

w_name Nvarchar(10) unique,

w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age20 and w_age

问题九:数据库创建索引有什么优点和缺点 数据库中索引的优缺点

为什么要创建索引呢?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性,然而也有其片面性。虽然,索引有许多优点,但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面。第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此,在创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。一般来说,应该在这些列上创建索引,例如:在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点:第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

mysql如何建立索引

我们可以通过查看索引的属性来判断创建索引的方法。

查看索引的语法格式如下:

SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 数据库名]

语法说明如下:

表名:指定需要查看索引的数据表名。

数据库名:指定需要查看索引的数据表所在的数据库,可省略。比如,SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。

示例

使用 SHOW INDEX 语句查看《MySQL创建索引》一节中 tb_stu_info2 数据表的索引信息,SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G

1. row

Table: tb_stu_info2

Non_unique: 0

Key_name: height

Seq_in_index: 1

Column_name: height

Collation: A

Cardinality: 0

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null: YES

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

1 row in set (0.03 sec)

其中各主要参数说明如下:

参数 说明

Table 表示创建索引的数据表名,这里是 tb_stu_info2 数据表。

Non_unique 表示该索引是否是唯一索引。若不是唯一索引,则该列的值为 1;若是唯一索引,则该列的值为 0。

Key_name 表示索引的名称。

Seq_in_index 表示该列在索引中的位置,如果索引是单列的,则该列的值为 1;如果索引是组合索引,则该列的值为每列在索引定义中的顺序。

Column_name 表示定义索引的列字段。

Collation 表示列以何种顺序存储在索引中。在 MySQL 中,升序显示值“A”(升序),若显示为 NULL,则表示无分类。

Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。基数根据被存储为整数的统计数据计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL 使用该索引的机会就越大。

Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量。若列只是部分被编入索引,则该列的值为被编入索引的字符的数目;若整列被编入索引,则该列的值为 NULL。

Packed 指示关键字如何被压缩。若没有被压缩,值为 NULL。

Null 用于显示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL,该列的值为 YES。若没有,则该列的值为 NO。

Index_type 显示索引使用的类型和方法(BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE)。

Comment 显示评注。


本文题目:mysql索引怎么构建 mysql索引怎么建立
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