这篇文章主要介绍Python之numpy中空数组如何创建，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

目前创新互联公司已为超过千家的企业提供了网站建设、域名、网站空间、网站托管、服务器租用、企业网站设计、云城网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

在添加行的情况下，你好的选择是创建一个与数据集最终一样大的数组，然后向它添加数据 row-by-row:

>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1,2]
>>> a[1] = [2,3]
>>> a
array([[ 1., 2.],
 [ 2., 3.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.]])

NumPy数组与列表是一个非常不同的数据结构，它被设计用于不同的方式。 你对 hstack的使用可能非常低效。 每次调用它时，现有数组中的所有数据都将复制到新数组中。 (append 函数会有同样的问题。) 如果你想一次构建一个矩阵，好把它放在一个列表中，直到它完成，然后将它转换成数组。

mylist = []
for item in data:
 mylist.append(item)
mat = numpy.array(mylist)

item 可以是列表，数组或者任何 iterable，只要每个 item 具有相同数量的元素。

在这种特殊情况下，你可以简单地使用( data 是一些保存矩阵列的iterable )

mat = numpy.array(data)

注意，使用 list 作为变量名可能不是好做法，因为它通过该名称屏蔽内置类型，这可能导致Bug。

以上是Python之numpy中空数组如何创建的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

新闻标题：Python之numpy中空数组如何创建-创新互联
本文地址：http://pwwzsj.com/article/dddshp.html