如何优雅解决线程池中的异常?-创新互联
在Java开发中,线程池的使用必不可少,使用无返回值 execute() 方法时,线程执行发生异常的话,需要记录日志,方便回溯,一般做法是在线程执行方法内 try/catch 处理,如下:
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public void test() throws Exception {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor =
new ThreadPoolExecutor(5, 10, 60,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(100000));
Futuresubmit = threadPoolExecutor.execute(() ->{
try {
int i = 1 / 0;
return i;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
return null;
}
});
}
但是当线程池调用方法很多时,那么每个线程执行方法内都要 try/catch
处理,这就不优雅了,其实ThreadPoolExecutor
类还支持传入 ThreadFactory
参数,自定义线程工厂,在创建 thread
时,指定 setUncaughtExceptionHandler
异常处理方法,这样就可以做到全局处理异常了,代码如下:
ThreadFactory threadFactory = r ->{
Thread thread = new Thread(r);
thread.setUncaughtExceptionHandler((t, e) ->{
// 记录线程异常
log.error(e.getMessage(), e);
});
return thread;
};
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 60,
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100000),
threadFactory);
threadPoolExecutor.execute(() ->{
log.info("---------------------");
int i = 1 / 0;
});
线程池决绝策略设置错误导致业务接口执行超时先介绍下线程池得四种决绝策略
- AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常,这是线程池默认的拒绝策略
- DiscardPolicy:丢弃任务,但是不抛出异常。如果线程队列已满,则后续提交的任务都会被丢弃,且是静默丢弃。 使用此策略,可能会使我们无法发现系统的异常状态。建议是一些无关紧要的业务采用此策略
- DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新提交被拒绝的任务。此拒绝策略,是一种喜新厌旧的拒绝策略。是否要采用此种拒绝策略,还得根据实际业务是否允许丢弃老任务来认真衡量。
- CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务
如下是一个线上业务接口使用得线程池配置,决绝策略采用 CallerRunsPolicy
// 某个线上线程池配置如下
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
50, // 最小核心线程数
50, // 大线程数,当队列满时,能创建的大线程数
60L, TimeUnit.SECONDS, // 空闲线程超过核心线程时,回收该线程的大等待时间
new LinkedBlockingQueue<>(5000), // 阻塞队列大小,当核心线程使用满时,新的线程会放进队列
new CustomizableThreadFactory("task"), // 自定义线程名
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 线程执行的拒绝策略
);
在某些情况下,子线程任务调用第三方接口超时,导致核心线程数、大线程数占满、阻塞队列占满的情况下执行拒绝策略时,由于使用 CallerRunsPolicy
策略,导致业务线程执行子任务时继续超时,进而导致接口执行异常,这种情况下,考虑到子线程任务得重要性,不是很重要得话,可以使用 DiscardPolicy
策略,要是很重要,可以发送到消息队列中持久化子线程任务数据待后续处理
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