java内存泄漏代码 java内存泄漏解决办法
同一时间几台机器的java进程挂掉
题主是否想询问“同一时间几台机器的java进程挂掉怎么回事”?原因如下:
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1、内存泄漏:如果Java进程没有正确释放内存,可能会导致内存不足,最终导致进程崩溃。
2、线程死锁:如果Java程序中有多个线程同时请求资源,但这些资源被其他线程占用,可能会导致线程死锁,最终导致整个进程崩溃。
3、资源耗尽:如果Java程序需要大量的CPU或I/O资源,但系统资源有限,可能会导致资源耗尽,最终导致进程崩溃。
4、代码错误:如果Java程序中存在代码错误或异常情况,可能会导致进程崩溃。
怎么查看java代码是否内存泄露
第一阶段 通过jdk的GC输出进行测试
可以在 JAVA_OPTS增加以下参数打开jdk的GC输出日志:
-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
打开输出日志,jdk会在每一次的垃圾回收时打印相关日志
第二阶段 通过jmap命令
jmap命令可以获得运行中的jvm的堆的快照,从而可以离线分析堆,以检查内存泄漏,检查一些严重影响性能的大对象的创建,检查系统中什么对象最多,各种对象所占内存的大小等等
第三阶段 通过Eclipse Memory Analyzer 分析工具来分析
Eclipse Memory Analyzer是一种快速的,功能丰富的Java堆分析工具,以下简称MAT,可以帮助查找内存泄露,并减少内存消耗。 这个工具可以对由堆转储产生的数以亿计的对象进行分析,一旦堆转储被解析,可以在打开他的一瞬间,立即得到保留大小的单一对象,提取记录详细的信息,查看为什么这些对象对象资料没有被释放掉。使用这些功能的报告,可以对这些对象进行跟踪,找到内存泄露嫌疑人,也可以得到系统的性能指数,帮助优化系统。
java内存泄露是什么意思?
Java内存泄露\x0d\x0a一般来说内存泄漏有两种情况。一种情况如在C/C++语言中的,在堆中的分配的内存,在没有将其释放掉的时候,就将所有能访问这块内存的方式都删掉(如指针重新赋值);另一种情况则是在内存对象明明已经不需要的时候,还仍然保留着这块内存和它的访问方式(引用)。第一种情况,在Java中已经由于垃圾回收机制的引入,得到了很好的解决。所以,Java中的内存泄漏,主要指的是第二种情况。\x0d\x0a可能光说概念太抽象了,大家可以看一下这样的例子:\x0d\x0a1Vectorv=newVector(10);\x0d\x0a2for(inti=1;i
回答于 2022-12-14
如何用Java编写一段代码引发内存泄露
1、首先得搞清楚什么叫内存泄露,简单来说就是一个东西放在内存里的时间太长了,当你的程序都跑完了,它还存在那里。这时它是白白的占用了你的内存,累积起来占用的内存越来越多……最后就会导致JVM报错:out of memory。
2、一般情况下,别人如果能指出你的系统(程序)内存溢出,这个人应该还是挺厉害的。通常对于新人来说,喜欢把变量直接定义在class下(此时称之为实例变量,或者成员变量),那么在方法里调用后,这个实例变量是不会被释放的,大量的这样使用就可能会引发内存泄露。
3、把变量定义在方法里,当这个方法执行完毕后内存就得到释放了,这是个好习惯。
4、如果想要看到内存溢出,可以按这样的思路去尝试一下:定义一个静态的实例变量(list或其它集合),然后在一个方法里循环往这个静态变量塞东西,直到这个实例变量撑爆你的jvm内存。很快你就能看到out of memory……
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MemoryTest {
private static List list = new ArrayList();
private static int count = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
System.out.println("申请前的可用内存 = "+getFreeMemory());
while(true){
list.add(new byte[1024*1024]);//用实例变量申请1M内存,当方法执行完毕时,这个static的变量是不会被释放
count++;
if (count % 100 == 0) {
System.out.println("当前list.size()="+list.size()+",可用内存 = "+getFreeMemory());
Thread.sleep(500);
}
}
}
public static long getFreeMemory() {
return Runtime.getRuntime().freeMemory() / (1024 * 1024);
}
}
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