云服务器数据库的安全 云服务器数据库的安全性

在云平台上的数据库主要面临哪些安全问题?

数据库存储着系统的核心数据,其安全方面的问题在传统环境中已经很突出,成为数据泄漏的重要根源。而在云端,数据库所面临的威胁被进一步的放大。其安全问题主要来自于以下几方面: 1) 云运营商的“上帝之手”。如上所述,云端数据库的租户对数据库的可控性是很低的,而云运营商却具有对数据库的所有权限。从技术上来说,云运营商完全可以在租户毫无察觉的情况下进入数据库系统;或者进入数据库服务器所在的虚拟机;或者进入虚拟机所在的宿主物理服务器;或者直接获取到数据库文件所在的存储设备。也就是说,任何租户的数据,对云运营商来说,几乎是完全开放的。而对于有商业价值的数据,对云运营商的众多技术人员来说,绝对有足够的吸引力;2) 来自于其它租户的攻击。同一个云平台上的其它租户,有可能通过虚拟机逃逸等攻击方法,得到数据库中的数据;3) 来自租户自身内部人员的威胁。租户内部人员能够直接使用帐号密码登录到云数据库,从而进行越权或者违规的数据操作;4) 更广泛的攻击。有价值的数据放在云上之后,各种来源的攻击者,都“惦记”着这些数据。可能通过各种方法来进行攻击以获取数据,如近年来频发的SQL注入攻击事件,就导致了大量云端数据的泄漏。要解决如上所述的数据安全问题,需要多方面的防御手段。但是对数据库访问情况的记录和审计,是最基本的安全需求。租户需要清楚的知道,自己的数据库,在什么时间,被什么人,以什么工具,具体做什么访问,又拿到了什么数据。并且需要知道什么时候出现了攻击行为和异常的访问情况。这些功能,正是合格数据库审计产品所必须具有的功能。在云平台上的数据库主要面临哪些安全问题?

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云服务器如何才能更安全更稳定?

云服务器优势之一是不用维护服务器底层硬件。只需关心操作系统和应用的维护。从一点来看,想要云服务器安全稳定的运行下去,我简单给大家列几个方法:

1.优化数据库,定期备份:数据库长期不间断的运行,需要调整数据库性能,使之进入最优化状态。同时数据库的数据需要定期备份,以防万一。

2.维护操作系统:操作系统是应用软件运行的基础,多数的操作系统使用Windows和linux作为操作系统,维护起来还是比较容易的。定期到系统日志、安全日志和应用程序日志中查看有没有特别异常的记录。并且操作系统的官方网站上下载最新的ServicePack(升级服务包)安装包,及时补上安全漏洞。

3.网络服务的维护:网络服务有很多,如VPN、WWW服务、DNS服务、SMTP服务等,随着提供的服务越来越多,系统也容易混乱,此时需要重新设定各个服务的参数,使之正常运行。

4.检查事件日志输出:云厂商都会提供日志服务,日志中记录着丰富的信息,管理人员应该仔细审查系统日志。

5.查看当前端口开放情况:查看当前的端口连接情况,尤其是注意与外部连接着的端口情况,看是否有未经允许的端口与外界在通信。如有,立即关闭该端口并记录下该端口对应的程序并记录,将该程序转移到其他目录下存放以便后来分析。

6.入侵检测工作:云服务器的日常管理中,入侵检测是一项非常重要的工作,日常的检测包含日常服务器安全例行检查和遭到入侵时的入侵检查,特别需要检测一些系统中最脆弱的地方,这些地方往往是日常的安全检测的重点所在。

7.定期修改密码:系统登录密码,数据库登录密码,其他应用的登录密码需要定期修改。并且要尽量复杂无规律。

云数据库真的那么安全吗?将数据传上云后,数据安全风险该如何避免?

风险无处不在,关键在于如何进行有效防范。

应对方法:

检测发现

可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件(包括谁使用及使用频率),同时确定业务数据是否涉入。采用云访问安全代理(简称CASB)解决方案要求供应商提供影子IT评估意见以了解当前企业内部的IT问题严重程度。

风险评估

对特定应用进行制裁、监控及制止,才能构建良好的云应用环境。利用评级系统确定云应用风险特点。保证此评级与陈述体系能够对影子IT进行分析并便捷地上传、匿名化、压缩并缓存日志数据,然后轻松交付自动化风险评估陈述。

用户引导

确保全部员工了解常见网络违法战术。降低未知威胁带来的影响。未知威胁永久存在,但杰出的安全意识训练有助于缓解其后果。定期发布提醒并组织季度训练,这样能够轻松并以较低成本削减恶意软件风险。

策略执行

安全策略执行必须拥有高粒度与实时性。这些要求在云应用领域可能较难完成。根据用户做法、所用工具及事务规则设定策略控制方案,从而立足于用户群组、设备、方位、浏览器以及代理为背景设计相关内容。考虑使用安全网关(内部、公有云或混合云),同时配合具备数据丢失预防(简称DLP)功能的CASB解决方案。

隐私与治理

云环境中的数据需要使用特殊的以数据为中心的安全策略。加密机制在各类环境下皆有其必要性,但加密令牌机制在云安全领域的作用往往尤为突出。保证加密机制不会影响到应用中的查找、排序、报告以及邮件发送等功能。如果加密机制令上述功能的正常使用受到不良影响,则用户往往会想办法回避加密。

加密流量管理

对于需要过超过五成流量进行加密的行业(例如金融服务及医疗卫生),基于策略的流量解密可能需要匹配专门的SSL可视化子系统及/或专用网络架构。

事件响应

需要立足于低层级进行云部署以建立直观的人机界面,从而实现事件响应(例如多种格式查找、可视化、过滤及集成第三方SIEM系统)。

阿里云等云服务器怎样保证数据安全?

云服务器不能保证100%的数据安全,最重要的是企业自身要提高安全防护意识。

将数据存储在云中要采用完善的加密措施,并制定相应方案,分析哪一类数据可以放在云中,哪些不能放在云中,以免引起不必要的麻烦;

在搭建站点和应用环境时,要安装必要的监控软件和杀毒软件、防火墙设施,来保障云中数据的安全;

为应对突然宕机、系统中毒或人为失误导致的数据丢失,建议采用更为保险的云快照服务,挂载搭档回滚,灵活恢复所需,全方位保护您的数据安全;

正规的云计算服务商会提供许多安全防御方案,针对恶意软件和流量攻击,也有多种数据备份与恢复措施。


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