在云平台上的数据库主要面临哪些安全问题？

数据库存储着系统的核心数据，其安全方面的问题在传统环境中已经很突出，成为数据泄漏的重要根源。而在云端，数据库所面临的威胁被进一步的放大。其安全问题主要来自于以下几方面： 1） 云运营商的“上帝之手”。如上所述，云端数据库的租户对数据库的可控性是很低的，而云运营商却具有对数据库的所有权限。从技术上来说，云运营商完全可以在租户毫无察觉的情况下进入数据库系统；或者进入数据库服务器所在的虚拟机；或者进入虚拟机所在的宿主物理服务器；或者直接获取到数据库文件所在的存储设备。也就是说，任何租户的数据，对云运营商来说，几乎是完全开放的。而对于有商业价值的数据，对云运营商的众多技术人员来说，绝对有足够的吸引力；2） 来自于其它租户的攻击。同一个云平台上的其它租户，有可能通过虚拟机逃逸等攻击方法，得到数据库中的数据；3） 来自租户自身内部人员的威胁。租户内部人员能够直接使用帐号密码登录到云数据库，从而进行越权或者违规的数据操作；4） 更广泛的攻击。有价值的数据放在云上之后，各种来源的攻击者，都“惦记”着这些数据。可能通过各种方法来进行攻击以获取数据，如近年来频发的SQL注入攻击事件，就导致了大量云端数据的泄漏。要解决如上所述的数据安全问题，需要多方面的防御手段。但是对数据库访问情况的记录和审计，是最基本的安全需求。租户需要清楚的知道，自己的数据库，在什么时间，被什么人，以什么工具，具体做什么访问，又拿到了什么数据。并且需要知道什么时候出现了攻击行为和异常的访问情况。这些功能，正是合格数据库审计产品所必须具有的功能。在云平台上的数据库主要面临哪些安全问题？

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云服务器如何才能更安全更稳定？

云服务器优势之一是不用维护服务器底层硬件。只需关心操作系统和应用的维护。从一点来看，想要云服务器安全稳定的运行下去，我简单给大家列几个方法：

1.优化数据库，定期备份：数据库长期不间断的运行，需要调整数据库性能，使之进入最优化状态。同时数据库的数据需要定期备份，以防万一。

2.维护操作系统：操作系统是应用软件运行的基础，多数的操作系统使用Windows和linux作为操作系统，维护起来还是比较容易的。定期到系统日志、安全日志和应用程序日志中查看有没有特别异常的记录。并且操作系统的官方网站上下载最新的ServicePack（升级服务包）安装包，及时补上安全漏洞。

3.网络服务的维护：网络服务有很多，如VPN、WWW服务、DNS服务、SMTP服务等，随着提供的服务越来越多，系统也容易混乱，此时需要重新设定各个服务的参数，使之正常运行。

4.检查事件日志输出：云厂商都会提供日志服务，日志中记录着丰富的信息，管理人员应该仔细审查系统日志。

5.查看当前端口开放情况：查看当前的端口连接情况，尤其是注意与外部连接着的端口情况，看是否有未经允许的端口与外界在通信。如有，立即关闭该端口并记录下该端口对应的程序并记录，将该程序转移到其他目录下存放以便后来分析。

6.入侵检测工作：云服务器的日常管理中，入侵检测是一项非常重要的工作，日常的检测包含日常服务器安全例行检查和遭到入侵时的入侵检查，特别需要检测一些系统中最脆弱的地方，这些地方往往是日常的安全检测的重点所在。

7.定期修改密码：系统登录密码，数据库登录密码，其他应用的登录密码需要定期修改。并且要尽量复杂无规律。

云数据库真的那么安全吗？将数据传上云后，数据安全风险该如何避免？

风险无处不在，关键在于如何进行有效防范。

应对方法：

检测发现

可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件(包括谁使用及使用频率)，同时确定业务数据是否涉入。采用云访问安全代理(简称CASB)解决方案要求供应商提供影子IT评估意见以了解当前企业内部的IT问题严重程度。

风险评估

对特定应用进行制裁、监控及制止，才能构建良好的云应用环境。利用评级系统确定云应用风险特点。保证此评级与陈述体系能够对影子IT进行分析并便捷地上传、匿名化、压缩并缓存日志数据，然后轻松交付自动化风险评估陈述。

用户引导

确保全部员工了解常见网络违法战术。降低未知威胁带来的影响。未知威胁永久存在，但杰出的安全意识训练有助于缓解其后果。定期发布提醒并组织季度训练，这样能够轻松并以较低成本削减恶意软件风险。

策略执行

安全策略执行必须拥有高粒度与实时性。这些要求在云应用领域可能较难完成。根据用户做法、所用工具及事务规则设定策略控制方案，从而立足于用户群组、设备、方位、浏览器以及代理为背景设计相关内容。考虑使用安全网关(内部、公有云或混合云)，同时配合具备数据丢失预防(简称DLP)功能的CASB解决方案。

隐私与治理

云环境中的数据需要使用特殊的以数据为中心的安全策略。加密机制在各类环境下皆有其必要性，但加密令牌机制在云安全领域的作用往往尤为突出。保证加密机制不会影响到应用中的查找、排序、报告以及邮件发送等功能。如果加密机制令上述功能的正常使用受到不良影响，则用户往往会想办法回避加密。

加密流量管理

对于需要过超过五成流量进行加密的行业(例如金融服务及医疗卫生)，基于策略的流量解密可能需要匹配专门的SSL可视化子系统及/或专用网络架构。

事件响应

需要立足于低层级进行云部署以建立直观的人机界面，从而实现事件响应(例如多种格式查找、可视化、过滤及集成第三方SIEM系统)。

阿里云等云服务器怎样保证数据安全？

云服务器不能保证100%的数据安全，最重要的是企业自身要提高安全防护意识。

将数据存储在云中要采用完善的加密措施，并制定相应方案，分析哪一类数据可以放在云中，哪些不能放在云中，以免引起不必要的麻烦；

在搭建站点和应用环境时，要安装必要的监控软件和杀毒软件、防火墙设施，来保障云中数据的安全；

为应对突然宕机、系统中毒或人为失误导致的数据丢失，建议采用更为保险的云快照服务，挂载搭档回滚，灵活恢复所需，全方位保护您的数据安全；

正规的云计算服务商会提供许多安全防御方案，针对恶意软件和流量攻击，也有多种数据备份与恢复措施。

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