如何在Python中操作可迭代对象-创新互联
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中操作可迭代对象,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名与空间、虚拟空间、营销软件、网站建设、山东网站维护、网站推广。1、列表生成式
list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i for i in range(101)) print(type(g1)) print(g1) print(g1.__next__())
输出:
at 0x0000024E6AC08F10>
0
g1 = (i for i in range(11)) list1 = [i for i in g1] print(list1)
输出:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
2、可迭代对象
①.可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象,我们称之为:Iterator
②.我们可以使用isintance()判断一个对象是否是Iterator对象
③.可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种
a.集合数据类型:如list、tuple、dict、set和string
b.生成器(generator):就是一个能返回迭代器的函数,其实就是定义一个迭代算法,可以理解为一个特殊的迭代器。
生成器:
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)
要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator。
g1 = (i for i in range(11)) print(g1) for i in range(11): print(next(g1),end='\t')
输出:
at 0x00000207F5C69678>
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
注意:使用Iterator判断的时候需要导入Iterable的包
from collections import Iterable print(isinstance([],Iterable)) print(isinstance((),Iterable)) print(isinstance("",Iterable)) print(isinstance({},Iterable)) print(isinstance({1,2,3},Iterable)) print({1,2,3}) print(isinstance(1,Iterable)) print(isinstance(1.2,Iterable)) g1 = (i for i in range(101)) print(isinstance(g1,Iterable))
输出:
True
True
True
True
True
{1, 2, 3}
False
False
True
3、迭代器
迭代器:不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,
直到最后出现StopIteration错误,表示无法返回下一个值
可以被next()
函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator对象)
可以使用isinstance()函数判断一个对象是否是Iterator对象。
注意:可迭代对象不一定是迭代器,但是迭代器一定是迭代对象。
可迭代对象与迭代器的关系:
可迭代对象包含迭代器
from collections import Iterator print(isinstance([],Iterator)) print(isinstance((),Iterator)) print(isinstance("",Iterator)) print(isinstance({},Iterator)) print(isinstance({1,2,3},Iterator)) print({1,2,3}) print(isinstance(1,Iterator)) print(isinstance(1.2,Iterator)) g1 = (i for i in range(101)) print(isinstance(g1,Iterator))
输出:
False
False
False
False
False
{1, 2, 3}
False
False
True
4、 Iterator转换
可以通过Iter()
函数将list、tuple、dict、string转换为Iterator对象。
from collections import Iterator list1 = [i for i in range(11)] print(isinstance(list1,Iterator)) iter1 = iter(list1) print(isinstance(iter1,Iterator)) for i in range(11): print(next(iter1),end='\t')
输出:
False
True
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
上述就是小编为大家分享的如何在Python中操作可迭代对象了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
标题名称:如何在Python中操作可迭代对象-创新互联
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