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elasticsearch数据长期保存的方案-创新互联

Elasticsearch的数据就存储在硬盘中。当我们的访问日志非常大时，kabana绘制图形的时候会非常缓慢。而且硬盘空间有限，不可能保存所有的日志文件。如果我们想获取站点每天的重要数据信息，比如每天的访问量并希望能图像化的形式显示该如何做呢？

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一、具体操作方法

获取数据之前你要知道你想要什么样的数据。比如我想获取每小时网站访问的PV，在kibana中肯定能获取到

elasticsearch数据长期保存的方案

这是在kibana中查询的每小时的pv,然后我们把他的查询json复制出来

elasticsearch数据长期保存的方案

把上述json粘贴到test文件中 然后使用如下语句即可查询上图显示的查询结果

curl -POST 'http://192.168.10.49:9200/_search' -d '@test'

{"took":940,"timed_out":false,"_shards":{"total":211,"successful":211,"failed":0},"hits"......

然后把返回的结果中的数据获取存入data数组中，这是你可以存入数据库也可以转换成json直接插入es

这种方法主要是通过elasticsearch的查询语句把数据查询出来在传参给其他地方。你输入固定的查询json它返回的json数据也是固定格式的，这样很方面就能从中挖掘出我们想要的数据！

二、php代码实现上述操作

class.php

vim access_info.php (index_name和type_name自己根据实际情况命名)

 $value){     $data['@timestamp']=$value['key_as_string'];     $data['request_PV']=$value['doc_count'];     $data['request_IP']=$value['3']['value'];     #Time为导入ES中的ID，具有唯一性。（不同tpye的可以相同）     $Time=strtotime($data['@timestamp']);     $urls="http://192.168.2.243:9200/index_name/tpye_name/$Time"       #调用函数import导入数据      import($urls,$data); } ?>

下面这个文件是存放./lib文件下的，和执行的php文件必须同名。

vim lib/access_info.txt

{   "size": 0,   "aggs": {     "2": {       "date_histogram": {         "field": "@timestamp",         "interval": "1h",           "time_zone": "Asia/Shanghai"          #保留时区获取的信息会准确但是在kibana或ganafa显示的时候会加8个小时         "min_doc_count": 1,         "extended_bounds": {           "min": start_time, #start_time会被换成具体的时间           "max": end_time         }       },       "aggs": {         "3": {           "cardinality": {             "field": "geoip.ip"           }         }       }     }   },        "highlight": {     "pre_tags": [       "@kibana-highlighted-field@"     ],     "post_tags": [       "@/kibana-highlighted-field@"     ],     "fields": {       "*": {}     },     "require_field_match": false,     "fragment_size": 2147483647   },     "query": {     "filtered": {       "query": {         "query_string": {           "query": "*",           "analyze_wildcard": true         }       },       "filter": {         "bool": {           "must": [             {               "range": {                 "@timestamp": {                   "gte": start_time,                   "lte": end_time,                   "format": "epoch_second"  #由毫秒换成秒                 }               }             }           ],           "must_not": []         }       }     }   } }

根据上面的代码，我们可以定期获取ES中的重要数据。这样获取的数据只是结果数据，不是很精确，但能反应网站的趋势，而且查询非常快速！如果想要长时间保存重要的数据，可以使用这个方法。而且数据也可以存入数据库。

以上是个人对能长期保存ES结果数据的做法，如果有更好的方法，希望能一起讨论！

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