MySQL GROUP BY 语句

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、网络空间、营销软件、网站建设、滨海网站维护、网站推广。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

---

实例演示

本章节实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

SET NAMES utf8; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- --  Table structure for `employee_tbl` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`; CREATE TABLE `employee_tbl` (   `id` int(11) NOT NULL,   `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',   `date` datetime NOT NULL,   `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- --  Records of `employee_tbl` -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后，执行以下 SQL 语句：

mysql> set names utf8; mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ | id | name   | date                | singin | +----+--------+---------------------+--------+ |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 | |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 | |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 | |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 | |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 | |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 | +----+--------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name; +--------+----------+ | name   | COUNT(*) | +--------+----------+ | 小丽 |        1 | | 小明 |        3 | | 小王 |        2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------+--------------+ | name   | singin_count | +--------+--------------+ | 小丽 |            2 | | 小明 |            7 | | 小王 |            7 | | NULL   |           16 | +--------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：

select coalesce(a,b,c);

参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------------------------+--------------+ | coalesce(name, '总数') | singin_count | +--------------------------+--------------+ | 小丽                   |            2 | | 小明                   |            7 | | 小王                   |            7 | | 总数                   |           16 | +--------------------------+--------------+ 4 rows in set (0.01 sec)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文标题：MySQLGROUPBY语句-创新互联
URL标题：http://pwwzsj.com/article/ddiech.html