java代码实现决策树 编程实现决策树
如何用Java实现树形结构啊？
package tree;
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import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
* 功能：把一个数组的值存入二叉树中，然后进行3种方式的遍历
*
* 参考资料0:数据结构(C语言版)严蔚敏
*
* 参考资料1：
*
* 参考资料2：
*
* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17
*
*/
public class BinTreeTraverse2 {
private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private static ListNode nodeList = null;
/**
* 内部类：节点
*
* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17
*
*/
private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;
Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}
public void createBinTree() {
nodeList = new LinkedListNode();
// 将一个数组的值依次转换为Node节点
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}
// 对前lastParentIndex-1个父节点按照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0; parentIndex array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
// 左孩子
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 1);
// 右孩子
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 2);
}
// 最后一个父节点:因为最后一个父节点可能没有右孩子，所以单独拿出来处理
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 1);
// 右孩子,如果数组的长度为奇数才建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}
/**
* 先序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 中序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 后序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}
public static void main(String[] args) {
BinTreeTraverse2 binTree = new BinTreeTraverse2();
binTree.createBinTree();
// nodeList中第0个索引处的值即为根节点
Node root = nodeList.get(0);
System.out.println("先序遍历：");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("中序遍历：");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历：");
postOrderTraverse(root);
}
}
简单的JAVA多叉树问题实现
TreeNode.java
/*
* Copyright Walker Studio
* All Rights Reserved.
*
* 文件名称： TreeNode.java
* 摘 要：
* 作 者： Walker
* 创建时间： 2013-03-19
*/
package com.walker.commons.data.model;
/**
* 树节点
*
* @author Walker
* @version 1.0.0.0
*/
public class TreeNode
{
/** 节点Id*/
private String nodeId;
/** 父节点Id*/
private String parentId;
/** 文本内容*/
private String text;
/**
* 构造函数
*
* @param nodeId 节点Id
*/
public TreeNode(String nodeId)
{
this.nodeId = nodeId;
}
/**
* 构造函数
*
* @param nodeId 节点Id
* @param parentId 父节点Id
*/
public TreeNode(String nodeId, String parentId)
{
this.nodeId = nodeId;
this.parentId = parentId;
}
public String getNodeId() {
return nodeId;
}
public void setNodeId(String nodeId) {
this.nodeId = nodeId;
}
public String getParentId() {
return parentId;
}
public void setParentId(String parentId) {
this.parentId = parentId;
}
public String getText() {
return text;
}
public void setText(String text) {
this.text = text;
}
}
ManyTreeNode.java
/*
* Copyright Walker Studio
* All Rights Reserved.
*
* 文件名称： ManyTreeNode.java
* 摘 要：
* 作 者： Walker
* 创建时间： 2013-03-19
*/
package com.walker.commons.data.model;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 多叉树节点
*
* @author Walker
* @verion 1.0.0.0
*/
public class ManyTreeNode
{
/** 树节点*/
private TreeNode data;
/** 子树集合*/
private ListManyTreeNode childList;
/**
* 构造函数
*
* @param data 树节点
*/
public ManyTreeNode(TreeNode data)
{
this.data = data;
this.childList = new ArrayListManyTreeNode();
}
/**
* 构造函数
*
* @param data 树节点
* @param childList 子树集合
*/
public ManyTreeNode(TreeNode data, ListManyTreeNode childList)
{
this.data = data;
this.childList = childList;
}
public TreeNode getData() {
return data;
}
public void setData(TreeNode data) {
this.data = data;
}
public ListManyTreeNode getChildList() {
return childList;
}
public void setChildList(ListManyTreeNode childList) {
this.childList = childList;
}
}
ManyNodeTree.java
/*
* Copyright Walker Studio
* All Rights Reserved.
*
* 文件名称： ManyNodeTree.java
* 摘 要：
* 作 者： Walker
* 创建时间： 2013-03-19
*/
package com.walker.commons.data.model;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 多叉树生成、遍历工具
*
* @author Walker
* @version 1.0.0.0
*/
public class ManyNodeTree
{
/** 树根*/
private ManyTreeNode root;
/**
* 构造函数
*/
public ManyNodeTree()
{
root = new ManyTreeNode(new TreeNode("root"));
}
/**
* 生成一颗多叉树，根节点为root
*
* @param treeNodes 生成多叉树的节点集合
* @return ManyNodeTree
*/
public ManyNodeTree createTree(ListTreeNode treeNodes)
{
if(treeNodes == null || treeNodes.size() 0)
return null;
ManyNodeTree manyNodeTree = new ManyNodeTree();
//将所有节点添加到多叉树中
for(TreeNode treeNode : treeNodes)
{
if(treeNode.getParentId().equals("root"))
{
//向根添加一个节点
manyNodeTree.getRoot().getChildList().add(new ManyTreeNode(treeNode));
}
else
{
addChild(manyNodeTree.getRoot(), treeNode);
}
}
return manyNodeTree;
}
/**
* 向指定多叉树节点添加子节点
*
* @param manyTreeNode 多叉树节点
* @param child 节点
*/
public void addChild(ManyTreeNode manyTreeNode, TreeNode child)
{
for(ManyTreeNode item : manyTreeNode.getChildList())
{
if(item.getData().getNodeId().equals(child.getParentId()))
{
//找到对应的父亲
item.getChildList().add(new ManyTreeNode(child));
break;
}
else
{
if(item.getChildList() != null item.getChildList().size() 0)
{
addChild(item, child);
}
}
}
}
/**
* 遍历多叉树
*
* @param manyTreeNode 多叉树节点
* @return
*/
public String iteratorTree(ManyTreeNode manyTreeNode)
{
StringBuilder buffer = new StringBuilder();
buffer.append("\n");
if(manyTreeNode != null)
{
for (ManyTreeNode index : manyTreeNode.getChildList())
{
buffer.append(index.getData().getNodeId()+ ",");
if (index.getChildList() != null index.getChildList().size() 0 )
{
buffer.append(iteratorTree(index));
}
}
}
buffer.append("\n");
return buffer.toString();
}
public ManyTreeNode getRoot() {
return root;
}
public void setRoot(ManyTreeNode root) {
this.root = root;
}
public static void main(String[] args)
{
ListTreeNode treeNodes = new ArrayListTreeNode();
treeNodes.add(new TreeNode("系统权限管理", "root"));
treeNodes.add(new TreeNode("用户管理", "系统权限管理"));
treeNodes.add(new TreeNode("角色管理", "系统权限管理"));
treeNodes.add(new TreeNode("组管理", "系统权限管理"));
treeNodes.add(new TreeNode("用户菜单管理", "系统权限管理"));
treeNodes.add(new TreeNode("角色菜单管理", "系统权限管理"));
treeNodes.add(new TreeNode("用户权限管理", "系统权限管理"));
treeNodes.add(new TreeNode("站内信", "root"));
treeNodes.add(new TreeNode("写信", "站内信"));
treeNodes.add(new TreeNode("收信", "站内信"));
treeNodes.add(new TreeNode("草稿", "站内信"));
ManyNodeTree tree = new ManyNodeTree();
System.out.println(tree.iteratorTree(tree.createTree(treeNodes).getRoot()));
}
}
用Java实现一个树形结构，并对其进行遍历
import java.util.Iterator;
import java.util.Random;
import java.util.TreeSet;
public class Demo{
public static void main(String[] args) throws Exception {
TreeSetInteger ts = new TreeSetInteger();
for(int i = 0; i 10; i++){
ts.add(new Random().nextInt(999));
}
for(IteratorInteger it = ts.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println(it.next());
}
}
}
//上面是利用TreeSet进行简单的二叉树实现，另有遍历，当然遍历是自然顺序。
//如有需要请自行修改吧。
如何使用Java Weka开源项目，实现J48决策树、支持向量机算法，在10个UCI数据集上对这两个算法进行性能？
public static void Regular() throws Exception {
File inputfile = new File("F:\\weka\\eucalyptus_Train.arff");
ArffLoader loader = new ArffLoader();
loader.setFile(inputfile);
Instances insTrain = loader.getDataSet();
insTrain.setClassIndex(insTrain.numAttributes()-1);
inputfile = new File("F:\\weka\\eucalyptus_Test.arff");
loader.setFile(inputfile);
Instances insTest = loader.getDataSet();
insTest.setClassIndex(insTest.numAttributes()-1);
double sum = insTest.numInstances();
int right = 0;
Classifier clas = new J48();
//Classifier clas = new weka.classifiers.bayes.BayesNet();
clas.buildClassifier(insTrain);
for(int i = 0; i sum; i++) {
if(clas.classifyInstance(insTest.instance(i)) == insTest.instance(i).classValue()) {
right++;
}
System.out.println(clas.classifyInstance(insTest.instance(i))+" : "+insTest.instance(i).classValue());
}
System.out.println("分类准确率："+right/sum);
}
svm的话，要用一个wlsvm的包。 代码是一样的，就是Classifier class= new J48()这里要用svm的实例
文章标题：java代码实现决策树 编程实现决策树
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