什么是未来人工智能的四大特点么-创新互联
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人工智能的四大特点是:1、基于大数据的自我学习能力会让智能终端越来越聪明;2、人与智能终端的交互方式将更加自然,设备会越来越“懂你”;3、在人工智能+互联网的驱动下,各行各业将越来越“服务化”;4、实现依托产业链、生态圈的开放式创新。
人工智能推动了互联网形态的新变化。如果说从PC互联网到移动互联网是一次大的跨越,那么,现在我们又面临着移动互联网向智能互联网(SMART INTERNET)的又一次新跨越。
智能的互联网会更自主地捕捉信息,更智慧地分析信息,更精确地进行判断,更主动地为人们提供服务。
这其实包含了人工智能的两个分支,一个是perception,就是我们讲的感知能力,越来越多的智能终端能让我们感知世界的深度和广度大大加强;另一个是cognition,认知能力,需要通过云和大数据分析来实现。
如果说智能终端是人的感官,那么云就是大脑,把智能终端和云大脑完美结合起来,才是人工智能未来的方向。具体来说,未来的人工智能将具备这样几个特点。
首先,智能终端和传感器将无处不在,基于大数据的自我学习能力会让智能终端越来越聪明。
我们正在进入一个万物智能的时代,智能终端从今天非常有限的种类——个人电脑、手机、智能电视,将扩展到我们身边的所有设备。无论是生活中的空调、加湿器、空气净化器、摄像头,还是路上的汽车、工厂里的机床等等,都将具备计算、存储、网络连接的模块,辅之以温度、湿度、距离、红外、颜色、空气质量等等各种传感器。各种各样的智能终端不断地感知周围环境,在云端汇聚成几何级增长的海量数据,并通过算法的不断演进,在云上形成新的认知。
我们都知道,知识的积累可以让人类变得更有能力,对于人工智能的发展,也是一样。通过“深度学习”,各种智能终端将变得越来越聪明,越来越有判断能力。
其次,人与智能终端的交互方式将更加自然,设备会越来越“懂你”。
智能终端从PC到手机,人机交互方式从键盘+鼠标、触摸,到未来智能互联网时代,随着计算机图像视觉、语音识别和自然语言处理方面的进步,人机交互的形态将被重新改写,设备不再是冷冰冰的,而是可以听(Listening)、看(Seeing)、说(Talking)、写,是一个越来越知心,越来越懂你(Understanding)的小伙伴。
比如这个我们今年六月份在金山发布的基于增强现实技术的手机(Phab2 Pro),它有很多传感器,可以感知3D空间,进行运动追踪。有了这个能力,就可以用手机的相机功能,在家庭环境在实景下上网,把在网店里看中的家具,摆放在增强现实的家庭环境里,从而看到模拟的真实的效果。如果你满意的话,可以马上就下单,大大减少了我们挑选家具的难度。
而这,仅仅是一个开始,未来随着云服务的增强,你能体验到更多、更人性化的服务。未来,当你用手机拍摄家里的环境时,你所需要的家居,甚至你还没想到的家居,就会自动出现,因为云大脑已经通过数据积累,知道你缺什么,还知道你喜欢什么样的风格、色彩、式样,你再对它说说话,就能完成采购和预约安装。这时候,手机将不仅仅是通讯的工具,更是你的生活助手,它还能基于环境数据,基于家人的生活、身体状况,基于你的日程表,帮你调整好家里的温度、湿度、灯光等等,甚至帮你做好饭菜。
这就是人工智能+智能终端的方式,为用户提供服务。
第三,在人工智能+互联网的驱动下,各行各业将越来越“服务化”。不管硬件厂商、还是服务厂商都在整合设备、云和服务,开展集成式的服务创新。
在智能互联网时代,客户选择一款产品,不仅是看产品本身,更是看产品所连接的服务,没有内容和服务的话,设备就是苍白的。因此,厂家仅仅提供硬件设备将不足以满足客户的需求,连接应用/内容/服务,已成一个必然的选项,同时借助大数据、人工智能等技术,强化“云大脑”,为客户提供具备更高人工智能的整合的服务,已经成为了大势所趋。
在美国有一个流行的设备是亚马逊的Echo,但是人们买这个设备,不是为了买音箱,而是为了享受对话式的电子商务服务;谷歌的Nest,它可以控制家里的温度、湿度,但是人们买这个设备,不是为了买温度计,而是为了享受家庭环境的管理服务;买喜马拉雅的车载设备,不是为了多个播放器,而是为了听它的有声书刊。所以,这就是未来的智能设备。基于人工智能的设备,再加上云服务,这才是智能终端的未来。
第四,在智能互联时代,更加呼唤开源开放的创新平台,实现依托产业链、生态圈的开放式创新。
智能设备多了,它们之间的互联互通、协同应用就变得越来越迫切,越来越重要,因此又要求产业里面能够制定出协议、规范、标准,更多的厂商能够参与,进行开放式的创新。
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