Python如何过滤掉numpy.array中非nan数据-创新互联
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需要先导入pandas
arr的数据类型为一维的np.array
import pandas as pd
arr[~pd.isnull(arr)]
补充知识:python numpy.mean() axis参数使用方法【sum(axis=*)是求和,mean(axis=*)是求平均值】
如下所示:
import numpy as np X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True)) print('*'*50) print(np.mean(X, axis=1, keepdims=True)) print('*'*50) print(X.mean(axis=0)) print('*'*50) print(X.mean(axis=1))
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