序列化： dumps
把内存的数据结构保存下来

import json
dic={'a':1}
res1=json.dumps(dic)
re2=str(dic)
print(res1,type(res1))   #json格式都是用的双引号
print(res2,type(res2))   

x=None
res=json.dumps(x)
print(res,type(res))

import json  #把python格式转化为json格式
user={'name':'xiaoxiao','age':18,'ng':True}  
with open('user.json','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps(user))

import json    #同上
user={'name':'xiaoxiao','age':18,'ng':True} 
json.dump(user,open('user_new.json','w',enccoding='utf-8'))   #dump合并成一行

反序列化：loads
import json      
with open('user.json','r',encoding='utf-8') as f:
    user=json.loads(f.read())   #以json格式读取文件内容
    print(user.['name'])

import json 
u=json.load(open('user.json','r',encoding='utf-8'))    #同上，load合并成一行
print(u['age'])

json_res={"name":'xi'}    #json只能用双引号
print(json.load(json_res))

pickle：序列化，能支持所有的Python类型，并以byte类型打开
improt pickle,json
s={1,2,3,4}
#print(json.dumps(s))
print(pickle.dumps(s))

with open('s.pkl','wb') as f:
    f.write(pickle.dumps(s))

pickle.dump(s,open('s.pkl','wb')) #同上

#pickle反序列化
import pickle
with open('s.pkl','rb') as f:
    s=pickle.loads(f.read())
    print(s,type(s))

s=pickle.load(open('s.pkl','rb'))  #同上
print(s,type(s))

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

成都创新互联专业为企业提供巨鹿网站建设、巨鹿做网站、巨鹿网站设计、巨鹿网站制作等企业网站建设、网页设计与制作、巨鹿企业网站模板建站服务，10余年巨鹿做网站经验，不只是建网站，更提供有价值的思路和整体网络服务。
网站名称：json,pickle模块-创新互联
分享URL：http://pwwzsj.com/article/dedsoh.html